[发明专利]旅游价格优化(TPO)

说明书

相关专利申请案的交叉参考

本申请根据专利法的规定，请求2009年4月14日提交且标题名称为“Travel Price Optimization”的美国专利申请第61/168,994号的权益和优先权，且涉及标题名称为“Market Reference Price Determination System and Method”的PCT专利申请案第PCT/US09/66576号，所述两个申请的全部内容以引用方式并入本文。

技术领域

本发明的一个示范性方面一般涉及收益管理和定价领域，并且更具体来说涉及价格敏感性预测和优化，以至少在服务、汽车租赁、客运、航空货运和其它相关易失性资产行业领域中实现动态定价的目的。

发明内容

旅游价格优化(Travel Price Optimization；TPO)为中性行业或不挑行业价格优化解决方案，所述解决方案通过对所有网络范围需求和供给因素执行同时评估来为商品和/或服务推荐最优价格。TPO产生最优的分阶段价格分布，所述最优的分阶段价格分布经设计以实现最高的库存回报率。

优化技术使用基线需求预测、竞争情报、库存数据以及代表真实世界对象的其它相关参数和数据，并且所述优化技术决定用户将实现最高库存回报率的最优价格。优化器可针对最大化或增加收益、最大化或增加利润和最大化或增加市场占有率中的一或更多个目标。

TPO产生推荐价格分布(所述价格分布可优化)，所述推荐价格分布可在交互式图形用户界面中操纵，且所述推荐价格分布说明现在必须收取什么价格和在预定周期中稍后必须收取什么价格。使用价格敏感性预测来判断价格如何影响需求，TPO协助用户最大化收益、利润或市场占有率。

TPO通过有日期的资源或有日期的需求预测单元(Demand Forecasting Units；DFUs)推荐价格。优化的普通行为是推荐推荐价格分布，开始于当前的剩余日子且延伸至消费开始日期。随着消费开始日期的接近，优化接着推荐价格变动，以回应于预定水平和竞争者价格的变动。

上述内容为本发明的简化概述，以提供对本发明的一些方面的理解。此概述既不是本发明和本发明的各种实施方式的详尽纲要又不是广泛纲要。既不旨在识别本发明的关键元素或极重要元素又不旨在描绘本发明的范围，而是旨在随着下文所呈现的更详细说明的引入以简化形式呈现本发明的所选概念。如将认识的，本发明的其它实施方式可能会单独使用或组合使用如上所述或下文中详细描述的一或更多个特征结构。

附图说明

将参阅以下图式详细地描述本发明的示范性实施方式，在图式中：

图1示出根据本发明的示范性价格决定系统；

图2是示出本发明的示范性操作方法的流程图；以及

图3至图12示出根据本发明的与价格决定系统有关的示范性用户界面。

具体实施方式

将就价格优化系统以及技术和方法描述本发明的示范性实施方式，以决定中性行业价格优化解决方案。然而，应认识到，通常，本发明的系统和方法对数个环境和/或行业中其它类型的数据和其它类型的预测或优化来说将会同样工作良好。

还将就价格优化决定结构以及相关的通信、硬件、数据结构和馈入和软件部件描述本发明的示范性系统和方法。然而，为免不必要地混淆本发明，以下说明省略了熟知结构和装置，所述熟知结构和装置可以方框图形式示出或者以其它方式概述或认识所述熟知结构和装置。

为了进行解释，阐述了许多细节以提供对本发明的透彻理解。然而，应认识到，可以越出本文中所阐述特定细节范围的各种方式来实施本发明。

此外，虽然本文中所示出的示范性实施方式示出排列在一起的各种系统部件，但是应认识到，各种系统部件可定位于分布网络(诸如，通信网络和/或互联网)的远部分或定位于专用安全系统、非安全系统和/或加密系统内。

从而，应认识到，系统部件可组合成一或更多个装置或排列于分布网络(诸如，分布网络)的特定节点上。如将从以下说明认识到的，且出于计算效率的原因，系统部件可布置于分布网络内的任何位置，而不影响系统的操作。例如，可用预测组产品、优化组产品或销售组产品或者一些上述物组合定位各种部件。类似地，此系统的一或更多个功能部分可分布于计算装置与服务器之间。