[发明专利]建立过程决策支持系统的方法

权利要求书

1.一种建立过程决策支持系统的方法，所述方法包括：

收集过程的过程数据；

收集所述过程的操作数据；

根据所述过程数据和所述操作数据定义针对诸如好的过程性能和差的过程性能的特定过程性能的过程条件；

从所述过程数据生成至少一个数据驱动的规则；

从所述操作数据捕捉至少一个操作规则；以及

融合所述至少一个数据驱动的规则与所述至少一个操作规则，以创建合并规则集。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述操作数据包括操作规则、专家数据、专家规则、专家行动、及过程操作原理中的任何一个或多个。

3.如权利要求2所述的方法，其包括从所述操作数据捕捉至少一个专家行动。

4.如权利要求3所述的方法，其包括融合所述合并规则集与所捕捉的至少一个专家行动，以创建合并规则和基于行动的知识集。

5.如权利要求2所述的方法，其中，定义针对特定性能的所述过程条件包括：定义所述过程的至少一个关键性能指标(KPI)的至少一个结果类。

6.如权利要求5所述的方法，其中，针对具有至少离散值或连续值或二者范围的KPI定义所述至少一个结果类。

7.如权利要求6所述的方法，其中，定义针对特定性能的所述过程条件包括：收集表示所述至少一个KPI的过程数据，从所述操作数据收集专家规则以及将所收集的专家规则应用于表示所述至少一个KPI的所述过程数据，以定义所述至少一个结果类。

8.如权利要求7所述的方法，其中，将所述收集的专家规则应用在所述过程数据上包括：将所述规则直观地应用于所述过程数据，以定义所述至少一个结果类。

9.如权利要求7所述的方法，其中，将所述收集的专家规则应用在所述过程数据上包括：基于规则定义所述至少一个结果类，以针对特定性能指定所述过程条件。

10.如权利要求7至9中的任一项所述的方法，其中，生成所述至少一个数据驱动的规则包括所述过程数据的数据挖掘。

11.如权利要求10所述的方法，其中，所述过程数据的所述数据挖掘包括：定义对应于所述至少一个KPI的所述至少一个结果类的至少一个结果类。

12.如权利要求11所述的方法，其中，生成所述至少一个数据驱动的规则包括归纳至少一个简明规则。

13.如权利要求11所述的方法，其中，生成所述至少一个数据驱动的规则包括归纳至少一个模糊规则。

14.如权利要求10至13中的任一项所述的方法，其包括构建决策树以实现所述至少一个规则的生成。

15.如权利要求1、2、5、6、7、8或9中的任一项所述的方法，其中，从所述操作数据捕捉所述至少一个操作规则包括：使用决策表、决策树、以及在分层格式中通过多个“and”条件的捕捉规则中的任何一个或多个。

16.如权利要求1、2、5、6、7、8或9中的任一项所述的方法，其中，融合所述至少一个数据驱动的规则与所述至少一个操作规则以创建所述合并规则集包括：定义至少一个规则类别，根据所述至少一个类别将所述至少一个操作规则和所述至少一个数据驱动的规则分组到子集中，以及融合所述至少一个子集以创建所述合并规则集。

17.如权利要求16所述的方法，其中，所述至少一个类别可包括独特专家规则、独特数据驱动的规则、完全重叠的规则、部分重叠的规则及对比规则中的任何一个或多个。

18.如权利要求17所述的方法，其中，所述融合由软件实现的融合引擎来达到。

19.如权利要求18所述的方法，其中，融合规则子集缺省包括在所述合并规则集中纳入分类为独特专家规则的至少一个规则。

20.如权利要求18所述的方法，其中，融合规则子集缺省包括在所述合并规则集中纳入分类为独特数据驱动的规则的至少一个规则。