[发明专利]确定药物产品质量的方法和系统无效
申请号: | 201080015389.7 | 申请日: | 2010-02-04 |
公开(公告)号: | CN102378912A | 公开(公告)日: | 2012-03-14 |
发明(设计)人: | 埃兰·辛巴;约阿夫·魏因施泰因 | 申请(专利权)人: | D.I.R.技术(红外检测)有限公司 |
主分类号: | G01N33/15 | 分类号: | G01N33/15;G01N21/35 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;王伶 |
地址: | 以色*** | 国省代码: | 以色列;IL |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 药物 产品质量 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及制造过程,特别是制造过程及其产品的真实性和质量保证(QA)。
背景技术
美国食品和药品管理局(FDA,Food and Drug Administration)已定义了过程分析技术(PAT,Process Analytical Technologies)作为一种通过测量影响关键质量属性的关键过程参数来设计、分析和控制制药过程的机制。这一概念旨在通过定义其关键过程参数来理解过程,并且相应地以实时方式监测这些关键过程参数,由此得到更有效的质量保证测试,且减少过度处理并提高一致性。
PAT中目前使用的各种光谱方法提供指纹,通过该指纹可识别分子。基于分子泛频和合频振动的近红外光谱学(NIRS)利用电磁波谱的近红外区来表征各种分子。拉曼光谱学依赖于分子对光子的非弹性散射来研究系统中的振动、旋转和其他低频模式。
若干专利公布讨论了制造过程中IR光谱学的使用。
Naughton R.A.等人的美国US 6,395,538公开了一种响应于IR光谱学提供实时、现场的生物制造过程监测和控制的方法和系统。
Goetz A.的美国US 6,853,447公开了一种核实材料封装内的容纳物(例如,药物或食品)的方法,该方法利用了IR成像光谱仪阵列。
Paige M.E.等人的美国US 7,126,685公开了一种表征容器(例如,药瓶)中的样品的光谱学方法。
德国DE 19908410公开了一种测试制品是否可信的方法,其特征在于将被测制品加热至预定温度,并利用热辐射感测装置检测从制品发出的热以确定制品的真实性。
德国DE 19629101描述了一种利用温度感测传感器和IR相机识别、检查并控制包装及其容纳物的单元,其还用于发现并移除缺陷容器。
FDA的PAT举措鼓励开发用于恒定监测制药过程的新分析技术。
发明内容
本发明基于这样的新颖概念:利用热象图成像来监测制造过程,以保证在这些过程中获得的材料的质量。
因此,在一方面,本发明提供了一种用于确定在制造过程中获得的材料的质量的方法,该方法包括以下步骤:
(a)通过IR检测器产生所述材料的IR图像,所述IR检测器能够操作以在其视场内感测所述材料的在中IR波长至甚长IR波长内的辐射;
(b)处理所述IR图像以生成表示所述材料的质量的输出;以及
(c)呈现所述输出、或利用所述输出更改所述制造过程、或者它们的组合。
在另一方面,本发明提供了一种用于确定在制造过程中获得的材料的质量的系统,该系统包括:
(a)IR图像生成装置,其包括IR检测器,所述IR检测器能够操作,以在其视场内感测所述材料的在中IR波长至甚长IR波长内的辐射,并根据该辐射生成所述材料的相应IR图像;
(b)处理模块,其处理所述IR图像以生成表示所述材料的质量的输出;
(c)控制单元,其被构造为呈现所述输出、或利用所述输出更改制造过程、或者它们的组合。
同样在本发明的范围内,提供了一种用于确定包装的真实性或包装的质量的方法,该方法包括以下步骤:
(a)通过近IR(NIR)检测器、紫外线(UV)检测器或超声波(US)检测器生成所述包装的一个或更多个图像,所述近IR(NIR)检测器、紫外线(UV)检测器或超声波(US)检测器能够操作以在其视场内检测所述包装;
(b)将所述包装的所述一个或更多个图像与基准包装进行比较;以及
(c)呈现所述比较或者表示所述比较的量化值,从而使得能够确定所述包装的真实性。
附图说明
为了理解本发明并了解本发明可以在实践中如何实施,现在将参照附图仅通过非限制性示例描述实施方式,其中:
图1A-图1B示出了本发明的非限制性示例中所使用的两个原型系统,第一原型利用了冷却型InSb检测器(图1A),第二原型利用了非冷却型VOx检测器(图1B)。
图2A-图2B示出了根据本发明实施方式利用3-5μm波长范围的冷却型InSb检测器(图2A)或利用CCD(VIS)相机(图2B)获得的2mm(上部图像)和1mm(下部图像)NaCl晶粒之间的图像比较。
图3A-图3B示出了根据本发明实施方式利用3-5μm波长范围的冷却型InSb检测器(图3A)或利用CCD(VIS)相机(图3B)获得的干的(上部图像)和湿的(下部图像)粉状丸剂之间的图像比较。
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