[发明专利]为了广告的推断定向而利用社交网络中的信息

权利要求书

1.一种用于将广告定向到社交网络的成员的计算机实施的方 法，所述方法包括：

接收对将向所述社交网络的成员提供的广告的请求；

访问一个或多个广告，每个广告包括定向准则；

对于每个所访问的广告，向所述社交网络中的成员的简档信息应 用所述广告的定向准则，以确定所述广告是否是用于定向到所述成 员的候选；

响应于确定所述成员的简档缺少用于评估所述定向准则的信息， 向所述成员与其联系的所述社交网络的一个或多个其他成员的简档 信息应用所述广告的定向准则，以确定所述广告是否是用于定向到 所述成员的候选；

从对于所述成员而确定的候选广告中选择广告；以及

向与所述成员相关联的电子设备发送所选择的广告。

2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述对广告 的请求是对包含广告的web页面的请求。

3.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中定向准则包 括将应用于所述成员的简档的第一准则，以及将应用于与所述成员 联系的其他成员的简档的第二准则。

4.根据权利要求3所述的计算机实施的方法，其中所述第一准 则与所述第二准则不同。

5.根据权利要求3所述的计算机实施的方法，其中所述第二准 则是所述成员和与所述成员联系的其他成员之间的亲密度的函数。

6.根据权利要求3所述的计算机实施的方法，其中所述第二准 则评估与所述成员连接的多个其他成员，并且向所述评估应用预定 阈值，以确定所述广告是否是用于定向到所述成员的候选。

7.根据权利要求3所述的计算机实施的方法，其中将所述第二 准则应用于与所述成员联系的其他成员的简档的子集，所述子集基 于测试来确定。

8.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述定向准 则是所述成员的简档中的静态属性的函数。

9.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中所述定向准 则是所述成员的简档中的动态属性的函数。

10.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中将所述定向 准则应用于所述成员的直接联系人。

11.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中将所述定向 准则应用于所述成员的直接和间接联系人。

12.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中选择用于所 述成员的广告是潜在利润的函数，所选择的广告最大化所述潜在利 润。

13.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中选择用于所 述成员的广告包括：

对于所述广告的候选集合中的每个所标识的广告：

计算由对所述联系人的亲密度加权的期望点通率(ECTR)，

以及

计算每个所标识的广告的期望值；以及

选择具有最高期望值的所标识的广告。

14.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中选择用于所 述成员的广告包括：

对于所述广告的候选集合中的每个所标识的广告，通过所述成员 对所述联系人的亲密度对所述广告排序，其中所述每个所标识的广 告具有列出特定兴趣的所标识的联系人的简档；以及

选择具有最高亲密度的所标识的广告。

15.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中选择用于所 述成员的广告包括：

对于所述广告的候选集合中的每个所标识的广告，计算由对所述 联系人的亲密度加权的期望点通率(ECTR)；

将所述广告的候选集合收窄至具有超过预定阈值的所计算的 ECTR的所标识的广告；

选择具有最高ECTR的所标识的广告。

16.根据权利要求15所述的计算机实施的方法，其进一步包括 将收窄后的广告的候选集合排队以供后续呈现。