[发明专利]图像序列的质量评估有效
| 申请号: | 201080007561.4 | 申请日: | 2010-02-11 |
| 公开(公告)号: | CN102317974A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
| 发明(设计)人: | 佩沙拉·V·帕哈拉瓦达;亚历山德罗斯·图拉皮斯 | 申请(专利权)人: | 杜比实验室特许公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/20 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 朱胜;李春晖 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 序列 质量 评估 | ||
1.一种用于评估图像序列的质量的方法,包括以下步骤:
在一个或更多个域中估计图像之中的视差以生成视差向量;以及
基于所述视差向量计算指标以评估所述图像序列的质量。
2.如权利要求1所述的质量评估方法,其中:
所述视差估计包括在属于测试图像序列的图像之中执行的测试序列视差估计和在属于参考图像序列的图像之中执行的参考序列视差估计,并且其中,所述指标基于所述测试序列视差估计和所述参考序列视差估计;或者
所述视差估计包括在属于测试图像序列的图像之间执行的测试序列视差估计,并且其中,所述指标至少部分地基于所述测试序列视差估计;或者
所述视差估计包括在属于测试图像序列的图像之间执行的测试序列视差估计和在属于参考图像序列的图像之间执行的参考序列视差估计,并且基于所述视差估计的指标包括以下内容的组合:
至少部分地基于所述测试序列视差估计和所述参考序列视差估计的第一指标;以及
基于所述测试序列视差估计的第二指标;或者
所述视差估计包括在属于测试图像序列的图像之中执行的测试序列视差估计以及在属于参考图像序列的图像之中执行的参考序列视差估计,并且其中,至少部分地基于所述视差估计的指标包括基于所述测试序列视差估计和所述参考序列视差估计二者的第一指标与基于所述测试序列视差估计的第二指标之间的组合。
3.如权利要求2所述的质量评估方法,进一步包括以下步骤中的一个或更多个步骤:
在执行所述测试图像序列和所述参考图像序列的视差估计以前执行所述测试图像序列和所述参考图像序列的空间滤波;或者
在执行所述测试图像序列和所述参考图像序列的视差估计以前把所述测试图像序列和所述参考图像序列登记在一起。
4.如权利要求1所述的质量评估方法,其中,把基于所述视差估计的指标与一个或更多个另外的指标组合。
5.如权利要求1所述的质量评估方法,其中,所述一个或更多个域包括时间域、空间域、多视图域、或者亮度域中的一个或更多个。
6.如权利要求1所述的质量评估方法,其中,所述指标是在所述一个或更多个域中在多个图像上汇集的指标,进一步包括在所述一个或更多个域中执行所述图像之中的视差补偿,其中,所述视差补偿至少部分地基于所述视差估计并且提供图像预测,以及其中,所述指标至少部分地基于所述视差估计和所述视差补偿中的至少一个。
7.如权利要求1所述的质量评估方法,其中,所述图像之中的视差估计包括对于每个图像在所述一个或更多个域中考虑所述图像中每个图像的一个或更多个图像邻近者。
8.如权利要求1所述的质量评估方法,其中,基于以下项计算所述指标:
所述视差估计;
对于每个图像可逐像素或逐区域配置的一组局部参数;以及
可逐图像配置的一组全局参数。
9.如权利要求1所述的质量评估方法,其中,在以下项中的至少一个上计算所述指标:
整个图像;或者
整个图像的子集。
10.如权利要求1所述的质量评估方法,其中,所述指标是所述一个或更多个域中在多个图像上汇集的指标。
11.一种用于评估图像序列质量的系统,包括:
用于在一个或更多个域中估计图像之中的视差以生成视差向量的部件;以及
用于基于所述视差向量计算所述指标以评估所述图像序列的质量的部件。
12.一种用于让计算机系统评估图像序列的质量的用途,该过程包括:
在一个或更多个域中估计图像之中的视差以生成视差向量;以及
基于所述视差向量计算指标以评估所述图像序列的质量。
13.一种用于评估图像序列的质量的设备,包括:
至少一个处理器;以及
用于存储编码的指令的计算机可读存储介质,所述指令在通过所述至少一个处理器运行时引起、控制、编程或者配置所述至少一个处理器以在图像序列上计算、执行、控制或者运行质量评估处理,所述处理包括:
在一个或更多个域中估计图像之中的视差以生成视差向量;以及
基于所述视差向量计算指标以评估所述图像序列的质量。
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