[发明专利]一种实现数据中心资源负载均衡的方法及装置

权利要求书

1.一种实现数据中心资源负载均衡的方法，其特征在于，包括：

获取调度域内各物理机属性的当前利用率，并根据所述当前利用率确定剩余能力满足当前分配任务的物理机，所述属性包括CPU负载、内存负载及网络负载；

根据所述当前利用率确定所述调度域属性的负载均值，并根据所述负载均值及对所述物理机属性的负载预测值计算所述物理机的负载方差值；

选择所述负载方差值最小的物理机部署所述当前分配任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前利用率确定剩余能力满足当前分配任务的物理机，包括：

将所述调度域内各物理机属性的总负载能力与所述各物理机属性的当前利用率的差值，做为所述各物理机属性的剩余能力；

将所述剩余能力与所述当前分配任务的规格做比较，确定所述剩余能力大于或等于当前分配任务规格的物理机。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述负载均值及对所述物理机属性的负载预测值计算所述物理机的负载方差值，包括：

针对满足所述当前分配任务的物理机，对所述物理机部署虚拟机后的属性的利用率进行预测，获得所述负载预测值；

根据所述负载均值及所述负载预测值计算获得所述负载方差值；所述负载方差值的计算公式包括：

D＝(a％-x)2+(b％-y)2+(c％-z)2

其中，a％、b％、c％为对所述物理机预测部署虚拟机后获得的CPU、内存及网络的负载预测值，x、y、z为所述调度域内当前CPU负载均值，内存负载均值及网络负载均值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述当前分配任务是否为单虚拟机任务；

当所述当前分配任务为单虚拟机任务时，将所述调度域内的各物理机排列成n×(m+2)矩阵，m＝MAX(单物理机CPU的个数)，矩阵的每一行为每个物理机各CPU在一段时间内的利用率、内存利用率及网络利用率，每一列为所述调度域中各物理机；

当所述当前分配任务非单虚拟机任务时，将所述调度域内各物理机集群排列成n×3矩阵，矩阵的每一行为一个物理机集群的CPU一段时间内的利用率，内存利用率及网络利用率，每一列为所述调度域中各物理机集群。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，选择所述负载方差值最小的物理机部署所述当前分配任务，包括：

当所述当前分配任务为单虚拟机任务时，选择满足所述当前分配任务的物理机中负载方差值最小的物理机进行部署；

当所述当前分配任务为非单虚拟机任务时，选择满足所述当前分配任务的物理机集群中负载方差值最小的物理机进行部署；

当所述负载方差值最小的物理机或物理机集群的数量为大于一个时，任选一个物理机或物理机集群部署当前分配任务。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述调度域内各物理机属性的利用率进行监控；

在所述属性的利用率超出预定值的物理机触发告警迁移时，根据所述属性的告警值与调度域内该属性负载均值的差值，确定移除所述物理机上的虚拟机；

为移除的所述虚拟机寻找物理机进行部署。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，为移除的所述虚拟机寻找物理机进行部署，进一步包括：

根据各物理机的当前利用率确定剩余能力满足被移除的虚拟机分配任务的物理机；

根据各物理机的当前利用率确定调度域属性的负载均值，并根据所述负载均值及对所述物理机属性的负载预测值计算所述物理机的负载方差值；

选择所述负载方差值最小的物理机部署所述当前分配任务。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定需要进行优化操作的物理机的ID；

用所述物理机各属性的当前利用率与优化目的值的差值，与所述物理机上各虚拟机的属性利用率做比较，以便确定要移除的虚拟机；

为移除的所述虚拟机选择物理机进行部署。