[实用新型]露天矿卡车疲劳驾驶检测装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及安全驾驶领域，尤其涉及一种露天矿卡车疲劳驾驶检测装置。

背景技术

目前，在露天矿卡车的驾驶过程中，对驾驶人疲劳状态的监测对于预防由于疲劳驾驶所引起的露天矿事故有重要意义。但是，驾驶人的疲劳状态受多种因素影响，因此需要进一步深入研究各种指标与驾驶人疲劳等级之间的关系。

在现有技术的方案中，对驾驶人疲劳状态的监测大都基于某一单项指标，虽然在限定条件下能够达到一定的精度，但在实际复杂多变的行车环境下，其准确性和可靠性上还存在问题，难以达到预期要求。

发明内容

本实用新型实施例提供了一种露天矿卡车疲劳驾驶检测装置，能够在卡车驾驶过程中，实现对驾驶人的疲劳驾驶预警提示，从而减少事故发生。

本实用新型实施例提供了一种露天矿卡车疲劳驾驶检测装置，所述检测装置包括图像采集传感器，DSP快速处理器，无线RF设备，以及无线Mesh设备，其中：

所述图像采集传感器与所述DSP快速处理器连接，用于采集卡车行驶过程中驾驶员的状态视频信号，并将其转换成所述DSP快速处理器能够读取的数字图像；

所述DSP快速处理器用于对所接收到的数字图像信号进行数字化分析，采用高速运算模式，识别出驾驶员的疲劳状态指标；

若识别出驾驶员达到疲劳状态，则发出预警指示。

所述无线RF设备通过可编程逻辑器件FPGA来驱动，当所述DSP快速处理器判断出驾驶员处于疲劳状态时，通过所述无线RF设备传送到驾驶员身上所携带的电子设备振动及喇叭鸣响进行报警。

所述无线RF设备进一步还可以在驾驶员处于疲劳状态时，自动控制锁死车闸，使卡车强行停止。

所述无线Mesh设备用于将驾驶员的疲劳状态信息发送到总控制室设备；所述总控制室设备在收到该疲劳状态信息后，再通过该无线Mesh设备向驾驶员发送警示提醒信息。

所述DSP快速处理器对图像信号进行数字化分析和匹配，通过测量眼睛闭合长短来确定驾驶员的疲劳状态，利用实验中瞳孔被眼睑覆盖80％时的相关系数确定：当一段时间内眼睛闭合时间所占的比例＞40％，且眼睛持续闭合时间t＞3s时，则判定驾驶员处于疲劳状态。

由上述所提供的技术方案可以看出，所述检测装置包括图像采集传感器，DSP快速处理器，无线RF设备，报警系统，制动装置，无线网格网络Mesh设备及总控制室设备。其中：所述图像采集传感器与所述DSP快速处理器连接，用于采集卡车行驶过程中驾驶员的状态视频信号，并将其转换成所述DSP快速处理器能够读取的数字图像；所述DSP快速处理器用于对所接收到的数字图像信号进行数字化分析，采用高速运算模式，识别出驾驶员的疲劳状态指标；若识别出驾驶员达到疲劳状态，则通过无线RF设备，将控制信号传输给报警系统发出预警指示和启动制动装置控制卡车行驶。同时通过Mesh设备将疲劳状态指标传输给总控制室设备。通过该检测装置，就能够在卡车驾驶过程中，实现对驾驶人的疲劳驾驶预警提示，从而减少事故发生。

附图说明

图1为本实用新型实施例所提供露天矿卡车疲劳驾驶检测装置的整体结构示意图。

具体实施方式

本实用新型实施例提供了一种露天矿卡车疲劳驾驶检测装置，能够在卡车驾驶过程中，实现对驾驶人的疲劳驾驶预警提示，从而减少事故发生。

为更好的描述本实用新型实施方式，现结合附图对本实用新型的具体实施方式进行说明，如图1所示为露天矿卡车疲劳驾驶检测装置的整体结构示意图，该检测装置主要包括：图像采集传感器，DSP快速处理器(Digital Singnal Processor，数字信号处理器)，无线RF(Radio Freqency，射频)设备，以及无线网格网络Mesh设备，报警系统，制动装置，总控制室设备。其中：

该图像采集传感器与所述DSP快速处理器连接，用于采集卡车行驶过程中驾驶员的状态视频信号，并将其转换成所述DSP快速处理器能够读取的数字图像。

该DSP快速处理器用于对所接收到的数字图像信号进行数字化分析，采用高速运算模式，识别出驾驶员的疲劳状态指标，具体来说，由DSP快速处理器采用美国联邦公路管理局推荐的测试方法PERCLOS(即Percent eye Closure，一段时间内眼睛闭合时间所占的比例)对图像信号进行数字化分析和匹配，通过测量眼睛闭合长短来确定驾驶员的疲劳状态，利用实验中瞳孔被眼睑覆盖80％时的相关系数确定：当PERCLOS＞40％且眼睛持续闭合时间t＞3s时，即判定驾驶员处于疲劳状态。

若识别出驾驶员达到疲劳状态，则发出预警指示。