[实用新型]人脸抓拍视频服务器

说明书

技术领域

本实用新型属于视频监控技术领域，尤其涉及一种人脸抓拍视频服务器。

背景技术

随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别，视网膜识别，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别等。与其他识别方法相比，人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，容易为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。人脸识别涉及到人脸图像的采集，人脸采集是人脸特征识别的关键技术之一。

已有的人脸图像采集技术碰到的问题有：

一、被监控对象具有特殊性

通常，监控监控场景中的人脸不会正对视频采集端，采集到的人脸多为侧脸图像；被监控对象多为移动状态，因此采集到的图像可能会模糊不清；有被监控对象干脆是遮掩面部的人脸，采集到的人脸图像应用价值不大；还有不法分子故意遮盖视频采集端，使之无法正常工作。上述几种情况对于顺利采集人脸图像，采集高质量人脸图像带来很大困难。

二、数字信号视频发展需要

视频监控系统最初多是全模拟的视频监控系统，也称闭路电视监控系统，多是进行模拟视频摄录，受格式和存储空间等因素限制，图像信息采用视频电缆，以模拟信号方式传输，一般传输距离不能太远，主要应用于小范围内的监控，监控图像一般只能在控制中心查看，并且区别人脸图像需要人员直接鉴别，识别难度和人力成本过高。

三、网络化发展需要

随着网络通讯技术的发展，视频监控数据的共享由本地近距离范围向远程发展，人脸采集、视频摄录图像通过网络，进行无线通讯数据共享，利于实现异地远程监控。因此需要在人脸视频采集系统中解决远程网络通讯，数据传输的技术问题，保证数据格式、图像质量、传输速度等技术问题的解决。

四、智能化发展需要

人脸图像的自动采集和智能化分析处理可以大大提高采集质量，减轻人力工作强度。视频采集对象的特殊性，使得采集到的人脸图像多为不端正、大小各异，清晰度不同，遮挡程度不一等等，需要统一的处理标准，将人脸图像处理为适合的格式、大小和容易辨识的图像；此外，在单次拍摄、摄录监控对象无法获得清晰人脸图像时，需要进行跟踪拍摄被监控对象；人脸图像采集监控智能化、平台画发展还需要进行视频采集设备的自我监控，视频回显过程中进行智能分析、处理以及多个采集前端的联合工作，后台中心系统统管监控等。

发明内容

针对上述人脸视频采集技术及实际应用中的问题，本实用新型提供一种人脸抓拍视频服务器，以解决人脸图像采集高质量化、智能化、平台化发展的需要。

为实现上述目的，本实用新型采取的技术方案是：一种人脸抓拍视频服务器，包括前端设备和后台中心系统，二者通过有线、无线方式建立连接。前端设备负责人脸抓拍，包括场景中视频拍摄、记录，人脸抓拍，视频中人脸提取，跟拍人脸图像；人脸图像处理、分析；人脸图像存储；前端设备自身监控；前端设备参数设置、软件升级、初始化；日志传输等多项工作。后台中心系统负责接收来自前端设备的日志；识别人脸信息，发出报警提示；远程配置前端设备，远程升级前端软件；数据库更新；统管前端设备。

所述前端设备从结构上划分，包括外壳、视频采集单元、视频处理电路、嵌入式中心处理主板、外部存储器、通讯电路、电源电路、接口组、冗余电路。外壳将前端设备各部分统一为一个整体结构，使整体外观简介、美观，便于安装、使用。嵌入式中心处理主板固定安装于外壳内部；视频处理电路、外部存储器、通讯电路、电源电路、接口组、冗余电路连接于嵌入式中心处理主板上，并随嵌入式中心处理主板固定于外壳上；视频采集单元与视频处理电路相连接，并固定安装于外壳边缘，直接朝向被监测对象方向。

所述外壳是将前端设备在结构上统一的部件，根据前端设备各组成部分大小、衔接结构以及稳定性、可靠性布局设定外壳结构和大小。此外，外壳使前端设备外观整齐，便于安装和使用，外壳边缘处连接视频采集单元，部分接口电路，操作键等，便于操作前端设备，与后台中心系统对接等。

所述视频采集单元，主要是指视频头，采用摄像机，对场景中人脸、周围场景进行同步拍摄，对人脸进行抓拍，特别地，所述视频采集单元还设置了跟踪抓拍人脸功能，可以在联系场景中，跟踪人物行踪，在跟踪过程中多次抓拍人脸图像；还可以在视频回显过程中抓拍人脸图像，并将采集视频数据送后续环节处理。