[实用新型]网络群体心理趋势智能分析系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及计算机网络数据分析系统，具体为一种网络群体心理趋势智能分析系统。

背景技术

目前的网络计算机技术已经运用十分广泛和成熟，特别是云计算、搜索引擎、移动搜索引擎的技术完善。同时现代大学生的心理变化和多样性越来越复杂，现实中缺乏一种有效电脑分析系统及早地发现分析现代年轻人的心理状态和心理特征。

发明内容

本实用新型的目的在于利用现有的成熟网络信息技术构建一种网络群体心理趋势智能分析系统，目的在于科学分析统计人心理类型、分析验证，实现本土化有针对性的分析，用中国的具体情况、现代变化分析出来更加贴近、更准确的信息；及时地发现中国大学生群体存在的问题，及时发出危机预警，避免受到错误方向的诱导和盲目跟从心理导致的弊端。

本实用新型的具体技术方案如下：

网络群体心理趋势智能分析系统，由用户查询终端电脑、用户个性化信息信息库、词频数据库分析服务器、词频数据统计显示端、节点数据库、云采集服务器、互联网络组成，用户查询终端电脑通过用户接口分别与用户个性化信息信息库、分析服务器连接，分析服务器与词频数据统计显示端连接，词频数据统计显示端与节点数据库连接，节点数据库之间互联，节点数据库通过云采集服务器与互联网络连接。

本实用新型的优势在于：通过现有网络资源可快速科学分析统计人心理类型、分析验证，实现本土化有针对性的分析，用中国的具体情况、现代变化分析出来更加贴近、更准确的信息；及时地发现中国大学生群体存在的问题，及时发出危机预警，避免受到错误方向的诱导和盲目跟从心理导致的弊端。

附图说明

附图为本实用新型结构示意图。

其中，1——用户查询终端电脑、2——用户接口、3——用户个性化信息信息库、4——词频数据库分析服务器、5——词频数据统计显示端、6——节点数据库、7——云采集服务器、8——互联网络。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本实用新型作进一步说明。

网络群体心理趋势智能分析系统，由用户查询终端电脑、用户个性化信息信息库、词频数据库分析服务器、词频数据统计显示端、节点数据库、云采集服务器、互联网络组成，用户查询终端电脑通过用户接口分别与用户个性化信息信息库、分析服务器连接，分析服务器与词频数据统计显示端连接，词频数据统计显示端与节点数据库连接，节点数据库之间互联，节点数据库通过云采集服务器与互联网络连接。设计基于云计算的网络群体心理趋势智能分析系统。该系统以程序流图为核心技术，由云信息层、网络群体心理趋势智能分析系统、用户查询框三部分组成；网络群体心理趋势智能分析系统由云采集层、云加工层、词频统计云图显示、群体心理趋势分析、云接口层、数据存储层云、云监控系统、云管理系统和调度系统组成。云采集层设计

网络群体心理趋势智能分析系统中的所有数据都是通过一定规则让网络蜘蛛程序从互联网上爬取的。因此，在网络蜘蛛程序启动之前，系统中维护一个超链队列，它包含一些起始URL，网络蜘蛛程序从这些URL出发，下载相关的页面。

在云采集层的设计中，根据网络群体的独特特点和特有现象，需要设计活动的超链队列，把某一群体的相关网址URL输入超链队列中。如我们要通过网络群体对大学生的择偶观念、学习态度和工作意愿等方面进行心理状况分析。那就要选取内容真实性程度相对比较高的大学生论坛、BBS等网络资源，提取相应的URL输入超链队列。云加工层设计

云加工层的核心技术是分词算法。网络群体心理趋势智能分析系统提出了针对此系统的管道并行集成切词算法，可以用于专门的网络群体所采用的网络语言分词与心理趋势分析研究。

管道并行集成分词算法是对分词模块实行并行执行，不分先后，把所有可能出现的词切出来，其中所有的词都需要设定相应的权值及词性，再根据多种结果提取出体现感情色彩的词语。并且设置基本词典和动态新词词典，每个词典设有不同的权值，并且要根据每周搜索率的不同自动更新权值。动态新词词典主要是针对网络群体中频繁的新词产生而设置使用。这两种词典都采用了词淘汰机制。其中基本词典设置进入新词的阈值较高，这样可以保证词的稳定性；新词词典设置进入新词的阈值较低，使得网络群体产生的新词能快速进入新词词典，保证新词能被快速切分，从而更有效地实现网络群体心理趋势分析的准确性。