[发明专利]感知块屏蔽估算系统有效
| 申请号: | 201010625165.X | 申请日: | 2010-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN102567961A | 公开(公告)日: | 2012-07-11 |
| 发明(设计)人: | A·拉法利;王海云;L·惠;P·常 | 申请(专利权)人: | 意法半导体研发(深圳)有限公司;意法半导体亚太私人有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;H04N5/213 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华;唐文静 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 感知 屏蔽 估算 系统 | ||
技术领域
这里所描述的技术一般地涉及确定图像中的噪声的可感知性(perceptibility)。降噪技术可基于噪声的可感知性进行应用。
背景技术
在多种应用中,数字图像和视频可以通过信道传输,所述应用例如是数字电视信号的传输。在一些应用中,数字图像和视频在传输之前可能会被压缩以增加可被传输的信息量。例如,如果数字电视信号被压缩,那么与没有压缩相比,可以传输更多数目的电视频道。
数字图像和视频的压缩可以是无损的或有损的。如果是无损压缩,那么在数据解压后可以精确重现原始图像或视频。但是,如果是有损压缩,那么可能无法精确地重现原始的图像或视频,并可能存在由于有损压缩算法造成的“噪声”。在一些应用中,有损压缩可能比无损压缩更合适,因为其压缩率更高。
图像和视频压缩可能会增加不同类型的噪声。噪声的一种例子是“块”噪声。一个图像或一个视频帧可分为多个块。一些压缩算法,如MPEG,可以处理图像块和视频块,并且块边界周围的不同影响可能会导致噪声的出现。其他可能发生的噪声类型包括“自鸣(ringing)”和“蚊式(mosquito)”噪声。自鸣和蚊式噪声可能会出现在图像的锐利边缘附近,并可能会产生在空间和/或时间上从锐利边缘延伸的嘈杂伪影。
在一些应用中,可以应用技术来降低解压噪声的出现。例如,可以使用滤波器降低图像和视频中的自鸣噪声。然而,应用降低噪声的技术也可能对图像或视频的无噪声部分产生不利影响。例如,使用滤波器降低噪声会模糊图像区域,并且降低可被重现的图像细节的质量。
发明内容
根据本发明的一个方面,公开了一种用于确定噪声可感知性信息的方法,所述噪声可感知性信息表示人对图像帧中的噪声的可感知性,所述图像帧包括多个块,所述方法包括:选择所述多个块中的一个块;确定表示所述块中的可视信息的复杂等级的标准化活动值;以及利用所述标准化活动值确定所述块的噪声可感知性信息。
根据本发明的另一方面,公开了一种用于确定噪声可感知性信息的设备,所述噪声可感知性信息表示人对图像帧中的噪声的可感知性,所述图像帧包括多个块,所述设备包括:标准化活动确定电路,被配置用于确定表示所述块中的可视信息的复杂等级的所述块的标准化活动等级;以及噪声可感知性信息确定电路,被配置用于利用所述标准化活动等级确定所述块的噪声可感知性信息。
根据本发明的又一方面,公开了一种编码有指令的计算机可读存储介质,所述指令在运行时执行用于确定噪声可感知性信息的方法,所述噪声可感知性信息表示人对图像帧中的噪声的可感知性,所述图像帧包括多个块,所述方法包括:选择所述多个块中的一个块;确定表示所述块中的可视信息的复杂等级的标准化活动值;以及利用所述标准化活动值确定所述块的噪声可感知性信息。
附图说明
在附图中,不同附图中的每一个相同或相似组件都用类似的参考符号表示。以阐述清楚为目的,并不是每一个组件都在每一个附图中标识。在附图中:
附图1所示为可以用于确定图像块中的感知的噪声的系统的示例实现;
附图2所示为根据一些实施例的宏块级标准化活动计算器的示例实现;
附图3A和图3B所示为根据一些实施例的宏块级标准化活动计算器可以使用的块配置的示例;
附图4所示为根据一些实施例的块级纹理分析器的示例实现;
附图5A和图5B所示为根据一些实施例的可用于确定边缘幅值的示例真值表;
附图6A和图6B所示为示出了根据一些实施例的可用于调整初始块纹理值的值的示例图;
附图7所示为根据一些实施例的可由块级纹理分析器在分析邻接块的纹理中使用的示例块配置;
附图8所示为根据一些实施例的可由块级纹理分析器在分析邻接块的纹理中使用的示例说明性过程的流程图;
附图9所示为根据一些实施例的可由块屏蔽(mask)生成器使用的示例查询表;
附图10所述为根据一些实施例的可用于确定块中噪声的可感知性的示例说明性过程的流程图;
附图11所示为根据一些实施例的可用于确定块中噪声的可感知性的设备示例。
具体实施方式
用于降低图像中噪声的滤波器的强度可以基于图像中的噪声量来选择。例如,如果图像包含许多噪声,则可以应用较强的滤波器,而如果图像仅包含少量噪声,则可以应用较弱的滤波器。但是,应用较强的滤波器来降低噪声可能也会对图像和视频的不包含噪声的部分产生更大的不良影响。
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