[发明专利]一种数据的处理方法和设备

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据的处理方法和设备。

背景技术

当前移动运营商对用户偏好的分析可采用用户交互式方式和用户业务使用行为统计方式。其中，用户交互式方式是通过与用户的互动提取用户的偏好数据，该方式获得的用户偏好数据较为准确。用户业务使用行为统计方式通过对用户订购和使用各种业务的行为进行统计分析，对数据业务的订购信息、WAP网址的访问情况、使用情况(使用时长、使用频率)及产生的流量等信息进行统计分析得出用户的偏好。例如，用户订购手机新闻相关业务或利用手机浏览新闻类网页时，则认为用户具有新闻类偏好；用户浏览某些体育类网站次数较多时，则用户可能对体育信息具有偏好；用户订购交通信息类的相关数据业务，并在此类业务上产生相应的GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)流量时，则用户可能会对与汽车相关的信息具有偏好。因此，该方式可通过对历史数据进行统计总结出用户偏好，并对大规模用户进行分析。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下问题：

用户交互式方式需要由移动运营商给出供用户选择的偏好范围，能够分析的用户偏好有限，如果用户真实偏好不在运营商所提供的偏好范围内，该方式会失效，从而不能全面掌握用户的偏好情况。

用户业务使用行为统计方式在统计过程中需要设定相应的阈值，如果阈值设定过低，会导致分析出用户具有大量偏好，而其中部分偏好是错误的；如果阈值设定过高，会导致丢失用户的一些偏好，分析结果不完全；目前为止并没有好的方法来设定阈值，仅凭借业务人员的经验进行人为设定，不能保证阈值设定适当，无法自动化的使用；而且由于用户之间存在不同，每次重新使用或应用背景环境发生变化时，需要人为重新设定。

发明内容

本发明实施例提供一种数据的处理方法和设备，以根据偏好数据确定用户偏好。

为了达到上述目的，本发明实施例提供一种数据的处理方法，包括：

获取偏好数据和GPRS波动率；

根据所述偏好数据和GPRS波动率确定偏好之间的对应关系以及偏好与GPRS波动率之间的对应关系；

根据所述偏好之间的对应关系以及偏好与GPRS波动率之间的对应关系确定用户具有的偏好。

本发明实施例提供一种数据的处理设备，包括：

获取模块，用于获取偏好数据和GPRS波动率；

第一确定模块，用于根据所述偏好数据和GPRS波动率确定偏好之间的对应关系以及偏好与GPRS波动率之间的对应关系；

第二确定模块，用于根据所述偏好之间的对应关系以及偏好与GPRS波动率之间的对应关系确定用户具有的偏好。

与现有技术相比，本发明至少具有以下优点：

可以综合分析大量数据得到更全面的分析结果，提高结果的准确度；而且采用全自动的分析方式，有效避免了预先设定阈值的操作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种数据的处理方法流程示意图；

图2是本发明实施例一中用户特征网络示意图；

图3是本发明实施例一中用户偏好自动分析系统示意图；

图4是本发明实施例二提供的一种数据的处理设备结构示意图。

具体实施方式