[发明专利]一种多焦距照片融合方法、系统及拍照装置无效

专利信息
申请号: 201010621771.4 申请日: 2010-12-24
公开(公告)号: CN102542545A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 李立奎;龚健 申请(专利权)人: 方正国际软件(北京)有限公司;方正国际软件有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 代理人: 田明;任晓航
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 焦距 照片 融合 方法 系统 拍照 装置
【权利要求书】:

1.一种多焦距照片融合方法,包括以下步骤:

(1)从一组多焦距照片中选出一幅复制为目标照片;

(2)比较该组多焦距照片中的其他照片与目标照片相同位置像素点的清晰度;

(3)用清晰度最高的像素点替换目标照片中相同位置的像素点。

2.如权利要求1所述的多焦距照片融合方法,其特征在于:步骤(1)中,将焦点框大小系数与中心偏离系数的乘积最小的照片复制为目标照片。

3.如权利要求1所述的多焦距照片融合方法,其特征在于:步骤(2)中所述像素点的清晰度的计算方法如下:

(a)将所述多焦距照片中每一幅照片均切分成M×M′大小的图像区域;

(b)对所有照片中的图像区域进行方差为σ的高斯模糊,形成高斯模糊图像区域;

(c)采用如下公式计算图像区域中每个像素点的清晰度:

Qi=s×p×∑[(x1-x′1)2+(x2-x′2)2+…+(xn-x′n)2]

其中,Qi表示像素点i的清晰度,s表示焦点框大小系数,p表示中心偏离系数,x1,x2,…,xn分别表示图像区域中像素点i的N×N邻域内像素点的灰度值,x′1,x′2,…,x′n分别表示与所述图像区域对应的高斯模糊图像区域中与x1,x2,…,xn对应的像素点的灰度值。

4.如权利要求3所述的多焦距照片融合方法,其特征在于:步骤(a)中所述M×T=L,M′×T=W;其中,T为大于1的整数,L为照片长度,W为照片宽度。

5.如权利要求3所述的多焦距照片融合方法,其特征在于:所述N=3、5、7或9。

6.如权利要求3~5中任一项所述的多焦距照片融合方法,其特征在于:步骤(c)中,如果图像区域中所有像素点的清晰度之和∑Qi小于阀值,则方差σ步进递增,对该图像区域重复步骤(b)~步骤(c),直到该图像区域中所有像素点的清晰度之和∑Qi不小于阀值。

7.如权利要求2或3所述的多焦距照片融合方法,其特征在于:所述焦点框大小系数s=g×Sk/Sp;其中,g表示矫正系数,Sk表示焦点框面积,Sp表示照片面积。

8.如权利要求7所述的多焦距照片融合方法,其特征在于:所述焦点框大小为照片中人脸区域的最小外接矩形。

9.如权利要求2或3所述的多焦距照片融合方法,其特征在于:所述中心偏离系数p=焦点框中心点与照片中心点的距离/照片外接圆的半径。

10.一种多焦距照片融合系统,包括用于从一组多焦距照片中选出一幅复制为目标照片的选择装置(11);

用于比较该组多焦距照片中的其他照片与目标照片相同位置像素点的清晰度的比较装置(12);

用于用清晰度最高的像素点替换目标照片中相同位置的像素点的替换装置(13)。

11.如权利要求10所述的多焦距照片融合系统,其特征在于:所述比较装置(12)包括用于将多焦距照片中每一幅照片均切分成M×M′大小的图像区域的切分单元(121);

用于对所有照片中的图像区域进行方差为σ的高斯模糊的模糊单元(122);

用于计算图像区域中每个像素点的清晰度的计算单元(123)。

12.一种拍照装置,其特征在于:所述拍照装置包括权利要求10或11所述的多焦距照片融合系统。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于方正国际软件(北京)有限公司;方正国际软件有限公司,未经方正国际软件(北京)有限公司;方正国际软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010621771.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top