[发明专利]一种图像增强方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像增强方法和装置。

背景技术

智能监控应用于众多领域，如道路交通、城市安防等。图1为现有智能监控系统的结构示意图，如图1所示，该智能监控系统包括图像采集模块11、视频编码模块12、网络传输模块13、视频解码模块14、图像显示模块15和智能处理模块16。其中，图像采集模块11，用于通过摄像机采集视频图像；视频编码模块12，用于对采集到的视频图像进行压缩编码；网络传输模块13，用于通过网络对压缩编码后得到的图像码流进行传输；视频解码模块14，用于对通过网络传输得到的图像码流进行解码，得到解码后的视频图像；图像显示模块15，用于对由视频解码模块14得到的解码后的视频图像通过显示设备进行显示；智能处理模块16，用于对由视频解码模块14得到的解码后的视频图像进行智能分析处理，如抓拍、车牌识别等。

但是，摄像机在对视频图像进行采集时受外界环境(例如雾天，雨天，夜晚等)及摄像机本身质量等因素的影响，从而导致了对解码后的视频图像进行显示或智能分析处理的结果并不能满足用户的需求，为此可通过对解码后的视频图像进行增强，以便为后面的显示和智能分析处理提供额外的增强信息后，再对增强后的视频图像进行显示和智能分析处理，以提高显示和智能分析处理的准确性。

目前，在对解码后的视频图像进行增强时可通过基于灰度拉伸的图像增强和基于统计信息的图像局部增强两种方法，这两种方法虽然能够对图像进行增强，但是，基于灰度拉伸的图像增强方法在增强整幅图像的同时容易导致图像边缘等细节信息的丢失；而基于统计信息的图像局部增强方法在对图像进行增强时容易把噪声当成图像的高频信息，即在增强图像的同时容易引入较高噪声。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种图像增强方法，能够对图像的边缘等细节信息进行增强，提高了智能分析处理的准确性。

本发明还提供了一种图像增强装置，能够对图像的边缘等细节信息进行增强，提高了智能分析处理的准确性。

为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：

一种图像增强方法，该方法包括：

对原始图像进行处理，得到细节图像；

计算原始图像中以每一个像素点为中心的区域的局部增强系数；

根据得到的细节图像和计算得到的每一个局部增强系数对原始图像对应的每一个像素点进行增强，得到细节增强后图像。

该方法还包括：

计算细节增强后图像中以每一个像素点为中心的区域的增加变换系数；

根据计算得到的每一个增加变换系数对细节增强后图像对应的每一个像素点进行低噪声对比度增强，得到最终增强后图像。

所述对原始图像进行处理，得到细节图像包括：

对原始图像通过低通滤波器进行低通滤波，得到低通图像；

将原始图像和低通图像对应像素点上的像素值进行相减运算得到的高通图像，作为细节图像。

所述对原始图像进行处理，得到细节图像包括：对原始图像通过高通滤波器进行高通滤波，将得到的高通图像作为细节图像。

所述计算原始图像中以每一个像素点为中心的区域的局部增强系数包括：通过如下公式计算得到原始图像中以每一个像素点(i，j)为中心的区域的局部增强系数β_local(i，j)，

β_local(i，j)＝β_E(i，j)+β_σ(i，j)，其中，