[发明专利]一种提供检索关联词的方法及装置无效
申请号: | 201010618560.5 | 申请日: | 2010-12-31 |
公开(公告)号: | CN102567409A | 公开(公告)日: | 2012-07-11 |
发明(设计)人: | 吴周强;蔡勇;王彪;倪玉华;吴悠;彭德琦 | 申请(专利权)人: | 珠海博睿科技有限公司;北京师范大学珠海分校 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 519015 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提供 检索 关联词 方法 装置 | ||
1.一种提供检索关联词的方法,其特征在于,包括:
根据用户输入的检索关键字获取包含所述检索关键字的网页页面;
基于所述网页页面包含的文本数据提取出目标分词;分别基于每一个目标分词在各网页页面中的密度,计算每一个目标分词与所述检索关键字之间的关联度;
将关联度达到设定门限值的目标分词,作为检索关联词呈现给用户。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,采用聚类算法分别计算每一个目标分词在各网页页面中的密度。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于任意一个目标分词在各网页页面中的密度,计算该目标分词与所述检索关键字之间的关联度时,采用以下公式:
关联度=X1*w1+X2*w2+......Xm*wn
其中,X1、X2、......Xn为所述任意一个目标分词在各网页页面中的密度,w1、w2、......wn为各网页页面的权重。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,确定任意一网页页面的权重时,参考网站权威指数、网站专业指数、用户点击率和目标分词出现次数中的一种或任意组合。
6.如权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,将获得的目标分词作为所述检索关键字的检索关联词进行保存,待用户下一次输入所述检索关键字时,直接获取相应的检索关联词呈现给用户。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,按照设定周期更新所述检索关键字对应的检索关联词。
8.一种提供检索关联词的装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于根据用户输入的检索关键字获取包含所述检索关键字的网页页面;
提取单元,用于基于所述网页页面包含的文本数据提取出目标分词;
计算单元,用于分别基于每一个目标分词在各网页页面中的密度,计算每一个目标分词与所述检索关键字之间的关联度;
呈现单元,用于将关联度达到设定门限值的目标分词,作为检索关联词呈现给用户。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取单元获取包含所述检索关键字的网页页面时,确定指定的网站行业属性,并在具有所述网站行业属性的网站内,获取包含所述检索关键字的网页页面。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计算单元采用聚类算法分别计算每一个目标分词在各网页页面中的密度。
11.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计算单元基于任意一个目标分词在各网页页面中的密度,计算该目标分词与所述检索关键字之间的关联度时,采用以下公式:
关联度=X1*w1+X2*w2+......Xm*wn
其中,X1、X2、......Xm为所述任意一个目标分词在各网页页面中的密度,w1、w2、......wn为各网页页面的权重。
12.如权利要求11所述的装置,其特征在于,所述计算单元确定任意一网页页面的权重时,参考网站权威指数、网站专业指数、用户点击率和目标分词出现次数中的一种或任意组合。
13.如权利要求8-12任一项所述的装置,其特征在于,所述呈现单元将获得的目标分词作为所述检索关键字的检索关联词进行保存,待用户下一次输入所述检索关键字时,直接获取相应的检索关联词呈现给用户。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,进一步包括:
更新单元,用于按照设定周期更新所述检索关键字对应的检索关联词。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海博睿科技有限公司;北京师范大学珠海分校,未经珠海博睿科技有限公司;北京师范大学珠海分校许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010618560.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。