[发明专利]一种RGB空间图像区域像素信息压缩存储和还原方法有效

专利信息
申请号: 201010615179.3 申请日: 2010-12-30
公开(公告)号: CN102129664A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: 徐进;见良;郑鹏程;孙季川 申请(专利权)人: 新奥特(北京)视频技术有限公司
主分类号: G06T1/60 分类号: G06T1/60;H04N7/26
代理公司: 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 代理人: 田明;任晓航
地址: 100080 北京市海淀区西草场*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 rgb 空间 图像 区域 像素 信息 压缩 存储 还原 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于图像存储技术领域,具体涉及一种RGB空间图像区域像素信息压缩存储和还原方法,适用于高质量高效率视频和图像的特效处理及合成软件中。

背景技术

在视频/图像处理软件中,从RGB彩色图像中选择局部像素块是一种常见的操作,它使得算法能够从指定的像素区域中提取出特征信息以进行后续处理,该操作常常用于图像抠像技术以及去噪技术中。然而,在实际应用中,用户所选择图像的色阶不同以及划定区域的大小不同,因而每次应用中所包含的像素数目会差别很大,这会导致在高色阶图像中框选大面积区域而需要对大量像素进行存储并进行后续处理,这无疑会带来算法效率的下降。因此,如何对于选择像素集合进行有效存储是一个问题。

现有技术中,首先将RGB空间图像每个通道像素归一化[0,1]之间,然后框选一块图像块P,设该图像块P中的共包含S个像素,每个像素都有RGB三个通道的数值,用一个S行三列的矩阵VecP来临时存储上述数据。这种存储方式由于区域内像素数目过多会影响后续操作效率。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷,本发明所要解决的技术问题是提供一种RGB空间图像区域像素信息压缩存储和还原方法,该方法能够在保持较高精度的情况下,对像素信息进行压缩存储。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案如下:

一种RGB空间图像区域像素信息压缩存储方法,包括以下步骤:

(1)在RGB空间图像中选择局部图像块P;

(2)根据所述图像块P中像素在RGB空间上的三维坐标极值计算节点空间在三个维度上的节点个数;

(3)将所述RGB空间上的图像块P中像素转换成节点空间上的节点;

(4)采用二值化一维矩阵M存储所述节点空间上的节点。

如上所述的RGB空间图像区域像素信息压缩存储方法,步骤(1)中,在RGB空间图像中选择图像块P之前,先将RGB空间图像每个通道像素值归一化至[0,1]区间内。

如上所述的RGB空间图像区域像素信息压缩存储方法,步骤(1)中,设所述图像块P中包含S个像素,用S行3列的矩阵vecP存储S个像素在RGB空间上的三维坐标。

如上所述的RGB彩色图像区域像素信息压缩存储方法,步骤(2)中所述节点空间在三个维度上的节点个数计算公式如下:

设定节点空间存储的节点数目的上限为N,图像块P中像素在X、Y、Z三维坐标的最小值和最大值分别为Minx、Miny、Minz、Maxx、Maxy和Maxz

节点空间在X轴的节点个数GridCountx=Int[(N/RatioYx/RatioZx)1/3],

在Y轴的节点个数GridCounty=Int(GridCountx×RatioYx),

在Z轴的节点个数GridCountz=In(GridCountx×RatioZx);

其中,RatioYx=Sizey/Sizex,RatioZx=Sizez/Sizex,Sizex=Maxx-Minx,Sizey=Maxy-Miny,Sizez=Maxz-Minz,Int表示向下取整。所述N=8000。

如上所述的RGB彩色图像区域像素信息压缩存储方法,步骤(3)中所述将RGB空间上的图像块P中像素转换成节点空间上的节点的方法如下:

设像素p为图像块P中第s个像素,像素p在RGB空间上的X、Y、Z坐标分别为px、py和pz,即vecP(s,1)=px,vecP(s,2)=py,vecP(s,3)=pz

设RGB空间上像素p对应到节点空间内的节点X、Y、Z坐标分别为XGrid、YGrid和ZGrid;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新奥特(北京)视频技术有限公司,未经新奥特(北京)视频技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010615179.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top