[发明专利]一种结合自底向上和自顶向下的图像感兴趣区域提取方法

权利要求书

1.一种结合自底向上和自顶向下的图像感兴趣区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：提取出输入的源图像G_R在亮度、颜色和方向三个特征上不同尺度的图像特征；

步骤2：采用交互式的方式，用户输入亮度特征、颜色特征和方向特征相应的权重值，然后由下式求出源图像GR加权的Itti-Koch模型显著图；

S=g(I)*N(I‾)+g(C)*N(C‾)+g(O)*N(O‾)g(I)+g(C)+g(O)]]>

其中g(I)表示用户选择的亮度特征的权重值，g(C)表示用户选择的颜色特征的权重值，g(O)表示用户选择的方向特征的权重值；分别为亮度、颜色和方向三个特征上的规范图，N(.)为规范化因子；同时通过遍历求取G_R加权的Itti-Koch模型显著图中显著度最大的点P；

步骤3：求取基于Itti-Koch模型显著图的中间处理图像G_I以及基于Stentiford模型视觉注意图G_S；

其中，G_I的求取过程为：将得到的源图像G_R加权的Itti-Koch模型显著图进行平滑滤波、二值化处理以及基于显著度最大的点P进行区域增长，结果存于中间处理图像G_I中；

G_S的求取过程为：利用Stentiford模型求取出源图像G_R的视觉注意图，并将其进行平滑滤波、二值化处理并区域增长，增长的结果存于中间处理图像G_S中；

步骤4：G_I与G_S进行与运算，结果存储为缓存图像G_T；

步骤5：对图像G_T进行图像膨胀处理从而消除裂缝与孔洞，得G_T′；

步骤6：G_T′与源图像G_R进行与运算，最终得到用户感兴趣区域。