[发明专利]一种基于LBP图像和分块编码的虹膜特征提取方法

权利要求书

1.一种基于LBP图像和分块编码的虹膜特征提取方法，其特征在于，该方法包括：

S1、对归一化虹膜图像应用LBP算子得到虹膜LBP图像；

S2、采用基于虹膜统计信息的分块编码方法从LBP图像中提取虹膜特征；

S3、用汉明距离作为分类器得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于LBP图像和分块编码的虹膜特征提取方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S11、基于某个像素点及其周围圆形邻域里的多个像素点，采用圆形LBP算子计算此像素点的LBP值；

S12、对归一化虹膜图像的所有像素，采用圆形LBP算子计算出相应的LBP值；

s13、将整幅图像所有的LBP值线性变换到0～255，得到虹膜的8位归一化LBP图像。

3.根据权利要求1所述的基于LBP图像和分块编码的虹膜特征提取方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21、将归一化LBP图像分成同等大小的矩形块，每一块作为局部区域；

S22、将当前块的灰度均值和方差与整幅图像、相邻块的灰度均值和方差分别进行比较，用0或1表示比较结果，得到当前块的4位二进制编码；

S23、按照从上到下、从左到右的顺序，将所有矩形块的4个编码位串接起来，得到表示虹膜特征的二进制虹膜代码。