[发明专利]采用统一空间特征的模拟电路遗传神经网络诊断系统无效

专利信息
申请号: 201010608704.9 申请日: 2010-12-28
公开(公告)号: CN102129030A 公开(公告)日: 2011-07-20
发明(设计)人: 谭阳红;何怡刚 申请(专利权)人: 长沙河野电气科技有限公司
主分类号: G01R31/316 分类号: G01R31/316;G06N3/08
代理公司: 长沙星耀专利事务所 43205 代理人: 姜芳蕊;宁星耀
地址: 410082 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 采用 统一 空间 特征 模拟 电路 遗传 神经网络 诊断 系统
【权利要求书】:

1.一种采用统一空间特征的模拟电路遗传神经网络诊断系统,其特征在于,包括以下步骤:

(1)测量各元件所有测量端口的转移阻抗,获得各故障元件的单故障空间特征、双故障空间特征和多故障空间特征,其中,双故障空间特征和多故障空间特征由单故障空间特征计算得到;对于一个含有n个元件的电路,只需要模拟n次,即得到该电路的单故障、双故障以及多故障的所有空间特征;

(2)设计神经网络分类器,输入神经元的数目和空间特征的数目相等,输出神经元个数和故障模式数目相当,隐层神经元的个数h由公式决定,其中,n为输入端数目,m为输出端数目;

(3)对各故障空间特征进行归一化和中心化预处理,得到测前统一空间特征;

(4)将归一化和中心化预处理后的样本作为其输入样本输入神经网络,利用遗传算法对该网络进行训练;当网络训练误差达到目标误差并稳定时,训练结束,作为诊断用;

(5)当电路真正发生故障时,测出各测量端口的电压,然后根据各测量端口的电压,计算各故障空间特征值;

(6)将步骤(5)中的各故障空间特征值进行预处理后,作为样本向量输入训练好的神经网络,则网络的输出就是电路故障元件的代码。

2.根据权利要求1所述的采用统一空间特征的模拟电路遗传神经网络诊断系统,其特征在于,所述步骤(1)中,通过各元件测量端口的转移阻抗,得到单故障空间特征、双故障空间特征和多故障空间特征,其具体方法为:

①对含有n个元件和m个测量端口的电路,设第i个测量端口对故障元件x的转移阻抗为zix,则故障元件x的单故障空间特征为(i=1,2,...n),该空间特征与故障的类型和故障程度没有关系,因此,不管该元件发生硬故障还是软故障,其单故障的空间特征都为xi(i=1,2,...n);

②当电路发生双故障时,设发生故障的元件x和y对应的单空间特征为Xx=[xx1,xx2,xx3]和Xy=[xy1,xy2,xy3],其中,和(i=1,2,3),则双故障的至间特征[a,b,c]为

a=(xx1xy3-xx3xy1)/(xx3xy2-xx2xy3),

b=(xx1xy2-xx2xy1)/(xx2xy3-xx3xy2),

c=(xx2xy1-xx1xy2)/(xx1xy3-xx3xy1);

③当电路发生三故障时,设发生故障的元件p、q和r对应的空间特征为Xp=[xp1,xp2,xp3,xp4]、Xq=[xq1,xq2,xq3,xq4]和xr=[xr1,xr2,xr3,xr4],其中,(i=1,2,3,4),此时m=4,则三故障的空间特征为[a,b,c,d],空间特征各分量的计算表达式为:a=xa1-xa2xa3-xa4,]]>b=xb1-xb2xb3-xb4,]]>c=xc1-xc2xc3-xc4,]]>d=xd1-xd2xd3-xd4;]]>其中,

xa1=xp1xq4xr3+xp3xq1xr4+xp4xq3xr1,xa2=xp3xq4xr1+xp4xq1xr3+xp1xq3xr4

xa3=xp2xq3xr4+xp3xq4xr2+xp4xq2xr3,xa4=xp3xq2xr4+xp4xq3xr2+xp2xq4xr3

xb1=xp4xq1xr2+xp1xq2xr4+xp2xq4xr1,xb2=xp4xq2xr1+xp2xq1xr4+xp1xq2xr4

xb3=xp1xq4xr3+xp3xq1xr4+xp4xq3xr1,xb4=xp1xq3xr4+xp3xq4xr1+xp4xq1xr3

xc1=xp1xq2xr3+xp3xq1xr2+xp2xq3xr1,xc2=xp1xq3xr2+xp2xq1xr3+xp3xq2xr1

xc3=xp1xq4xr2+xp4xq2xr1+xp2xq1xr4,xc4=xp2xq4xr1+xp4xq1xr2+xp1xq2xr4

xd1=xp1xq2xr3+xp3xq1xr2+xp2xq3xr1,xd2=xp3xq2xr1+xp1xq3xr2+xp2xq1xr3

xd3=xp2xq4xr3+xp3xq2xr4+xp4xq3xr2,xd4=xp4xq2xr3+xp2xq3xr4+xp3xq4xr2

3.根据权利要求2所述的采用统一空间特征的模拟电路遗传神经网络诊断系统,其特征在于,所述步骤(5)中,当电路真正发生故障时,通过测得的各测量端口的电压,计算测量的特征值的具体方法为:

①单故障时,测出各测量端口的电压,计算(i=1,2,...n);

②双故障时,对电路激励2次,分别测出3个测量端口的电压的变化Δv=[Δv1,Δv2,Δv3],Δw=[Δw1,Δw2,Δw3],得到a=(Δv1Δw3-Δv3Δw1)/(Δv3Δw2-Δv2Δw3),b=(Δv1Δw2-Δv2Δw1)/(Δv2Δw3-Δv3Δw2),c=(Δv2Δw1-Δv1Δw2)/(Δv1Δw3-Δv3Δw1);

③三故障时,对电路激励3次,分别测出4个测量端口的电压的变化ΔUm=[Δv1,Δv2,Δv3,Δv4],]]>ΔUm=[Δw1,Δw2,Δw3,Δw4]]]>ΔUm=[Δy1,Δy2,Δy3,Δy4],]]>得到a=va1-va2va3-va4,]]>b=vb1-vb2vb3-vb4,]]>c=vc1-vc2vc3-vc4,]]>d=vd1-vd2vd3-vd4;]]>其中,

va1=Δv1Δw4Δy3+Δv3Δw1Δy4+Δv4Δw3Δy1,va2=Δv1Δw3Δy4+Δv3Δw4Δy1+Δv4Δw1Δy3

va3=Δv2Δw3Δy4+Δv3Δw4Δy2+Δv4Δw2Δy3,va4=Δv4Δw3Δy2+Δv2Δw4Δy3+Δv3Δw2Δy4

vb1=Δv4Δw1Δy2+Δv1Δw2Δy4+Δv2Δw4Δy1,vb2=Δv2Δw1Δy4+Δv1Δw4Δy2+Δv4Δw2Δy1

vb3=Δv1Δw4Δy3+Δv3Δw1Δy4+Δv4Δw3Δy1,vb4=Δv3Δw4Δy1+Δv4Δw1Δy3+Δv1Δw3Δy4

vc1=Δv1Δw2Δy3+Δv3Δw1Δy2+Δv2Δw3Δy1,vc2=Δv3Δw2Δy1+Δv1Δw3Δy2+Δv2Δw1Δy3

vc3=Δv1Δw4Δy2+Δv4Δw2Δy1+Δv2Δw1Δy4,vc4=Δv2Δw4Δy1+Δv4Δw1Δy2+Δv1Δw2Δy4

vd1=Δv1Δw2Δy3+Δv3Δw1Δy2+Δv2Δw3Δy1,vd2=Δv3Δw2Δy1+Δv1Δw3Δy2+Δv2Δw1Δy3

vd3=Δv2Δw4Δy3+Δv3Δw2Δy4+Δv4Δw3Δy2,vd4Δv4Δw2Δy3+Δv2Δw3Δy4+Δv3Δw4Δy2

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