[发明专利]车牌字符分割方法

权利要求书

1.一种车牌字符分割方法，其特征在于，包括：

图像预处理，得到预处理图像；

将预处理图像二值化，得到车牌字符和背景分开的二值图；

根据所述的二值图中字符特性确定模板，并将所述模板在二值图上滑动进行模板匹配分割，确定前2个字符；

采用简化聚类法分割出车牌中其他字符。

2.根据权利要求1所述的车牌字符分割方法，其特征在于：在将图像二值化之前还包括将预处理图像进行倾斜校正及水平分割处理，所述的图像二值化方法为最大类间方差法。

3.根据权利要求1所述的车牌字符分割方法，其特征在于：在进行模版匹配之前还包括将所述的二值图进行形态滤波。

4.根据权利要求1所述的车牌字符分割方法，其特在在于：所述的图像预处理包括将图像灰度拉伸或者灰度滤波。

5.根据权利要求2所述的车牌字符分割方法，其特征在于：所述的倾斜校正包括：

在所述预处理图像所在平面内将预处理图像分别按顺时针、逆时针方向各旋转n°，每次旋转1°，得到2n个旋转图像，其中n为小于90的正整数；

统计各旋转图像的水平差分投影，得到水平差分值，并计算每幅图像水平差分值的平均值，得到水平差分均值，比较出水平差分均值最大的图像为不倾斜图像；

所述的水平分割为将所述不倾斜图像的水平差分值大于其水平差分均值的所有区域作为字符区域。

6.根据权利要求1-5任一项权利要求所述的车牌字符分割方法，其特征在于：模板通过以下方式确定： 

对二值图进行按列垂直投影，统计出车牌字符的像素数，并对统计结果进行高斯滤波；

根据字符区域高度确定理论字符宽度W，在以图像的列标为横坐标的坐标轴中将所述垂直投影统计结果做一条曲线，统计出曲线中相邻两波谷间的间距介于(80％～120％)W之间的所有宽度值，且所述的相邻两波谷中至少有一个波谷值大于预设的阈值，将符合上述条件的所有宽度值按照升序或者降序进行排序，取位置居中的宽度值作为标准字符宽度，并根据标准字符宽度确定字符间距宽度；

根据标准字符宽度制作模板，模板总宽度至少包括2个标准字符宽度和3个字符间距宽度。

7.根据权利要求6所述的车牌字符分割方法，其特征在于：模板匹配通过以下方式获得：

根据车牌字符前2个字母特性确定模板有效区；

将模板在图像上滑动，统计模板有效区中落在字符区域内字符像素数与落在其相邻的字符间距区域内字符像素数的差，获得差值最大的模板位置作为匹配位置，得到车牌前2个字符。

8.根据权利要求1-5任一项权利要求所述的车牌字符分割方法，其特征在于：所述的简化聚类法分割其他车牌字符过程为：

从第2个字符后再加2个字符间距的位置起，遍历图像中的字符像素，若果该字符像素的右上、右侧、或者右下也为字符像素，则认为这2列为一块列，以同样的方式遍历下一列，直至完成所有列，分割出车牌其他字符。

9.根据权利要求8所述的车牌字符分割方法，其特征在于：还包括判断图像块是否大于标准字符宽度，若是，则采用投影的方式将所述图像块中的字符分割。