[发明专利]一种基于测量报告的频率优化方法

说明书

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于测量报告的频率优化方法。

背景技术

随着中国移动对TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，时分同步码分多址)网络建设的全面展开，能否提供高质量的服务将是TD-SCDMA网络在未来竞争中能否成功的关键因素。

TD-SCDMA(以下简称TD)网络的频点非常少，在频率资源有限的情况下，同频组网难以避免，同频干扰是引起网络异常事件的主要原因。目前，现有的TD频点规划一般是依赖小区拓扑结构和邻区关系，规划软件输出的结果参考性不强，没有一个完备的频率优化算法和商用的频率优化工具，导致人工优化难度大。

在现有的频率优化技术中，一种基于扫频数据的TD频率优化工具，这种工具首先需要对网络进行大量的扫频测试，然后通过扫频仪测到的小区间电平值分析出小区间的干扰情况，建立干扰矩阵，从而进行合理的频率优化。但是这种方法的数据准确性有待考究，因为扫频测试仅是多主要路段信号强度的反应，并不能真实的反应手机用户真正拨打电话时的小区信号之间的干扰情况。

此外，在现有的一种基于切换数据的TD频率优化工具，这种工具通过网管统计到的相邻小区切换次数多少来衡量邻近小区对主服务小区的干扰情况，建立干扰矩阵，从而进行合理的频率优化。但是这种方法完全依赖于现网切换关系定义和切换统计，只能在定义切换关系的范围内评估干扰，如果切换定义出错或者切换数据量很少会影响频率优化的结果，使频率分配不合理。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明要解决的技术问题是提供一种频率优化方法，提高频率优化的实时性和准确性。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种实时数据的处理方法，包括以下步骤：

(1)从IUB接口信令中提取测量报告信息，根据小区基本信息静态表，获得主服务小区和干扰小区的信号强度和采样点；所述干扰小区包括在邻区列表中定义的和未在邻区列表中定义的小区，所述采样点是指信令中的测量报告点；

(2)计算主服务小区与每一个干扰小区之间的电平差值C/I，确定主服务小区与干扰小区间的最终的电平差值；

(3)将所述C/I值降序排列，利用1/n权重法得到小区间电平差权重值；将所述采样点的采样点值升序排列，利用1/n权重法得到小区间采样点权重值；所述n是指干扰小区的个数；

(4)建立话务模型，计算小区权重因子和同频干扰权重因子；

(5)利用所述小区间电平差权重值、小区间采样点权重值、小区权重因子和同频干扰权重因子建立小区间干扰矩阵；

(6)利用基因算法进行主频点的分配，输出推荐主频点分配方案，并根据所述推荐主频点分配方案进行辅频点的优化，输出推荐辅频点分配方案；

(7)根据所述推荐主频点分配方案与所述推荐辅频点分配方案，获得推荐频点分配方案。

进一步，步骤(2)中，所述确定主服务小区与干扰小区间的最终的电平差值，其具体方式为：

根据C/I算法获取的主服务小区与每一个干扰小区间的电平差值，按照升序排列，统计各个电平差值出现的次数，根据最劣3％算法，确定小区间最终的电平差值；其中，所述最劣3％算法具体为：

计算小区间电平差值的出现概率与3％的差值，差值中绝对值最小的值所对应的电平差值，确定为主服务小区与干扰小区的最终的电平差值；如果最小的概率与3％差值的绝对值存在多个最小值，则取多个值对应的电平差值中最小的值。

进一步，步骤(3)中，所述利用1/n权重法得到小区间电平差权重值中，各干扰小区与主服务小区的C/I值在所有干扰小区与主服务小区之间的C/I值的排名与n的比值为该干扰小区与主服务小区间的电平差权重值。

进一步，步骤(3)中，所述利用1/n权重法得到小区间采样点权重值中，各干扰小区与主服务小区的采样点个数在所有干扰小区与主服务小区之间的采样点个数中的排名与n的比值为该干扰小区与主服务小区间的采样点权重值。

进一步，步骤(4)中，所述话务模型包括密集城区、一般城区和郊区；所述小区权重因子是为提高重点小区的频率优先级，是根据小区话务量和小区所属区域确定的；所述同频干扰权重因子是根据同频的小区间干扰值的高低确定的。

进一步，步骤(5)中，所述干扰矩阵是任意两个小区对间建立的一个干扰系数，该系数是小区间电平权重值，小区间采样点权重值，小区权重因子和同频干扰权重相乘得到的。