[发明专利]基于二重可信评估的传输自适应方法

权利要求书

1.一种基于二重可信评估的传输自适应方法，其特征在于步骤如下：

步骤一：环境分析与范化，提取时域和频域上的信号功率一阶与二阶统计特性参数，获得环境范化表示                                                ，其中，；

步骤二：基于BPNN的环境分类，首先通过已有案例对网络参数进行训练，获得成熟的神经网络分类器；在此基础上，将范化的环境特征输入BPNN，获得具有可信因子的分类输出；

步骤三：联合业务与环境的通信体制适配，通过历史数据和理论模型，统计获得针对业务类型，给定环境下，通信体制所能提供的期望服务质量，据此选择最佳通信体制：

步骤四：联合业务需求与链路质量的动态参数调整，在已定的通信体制下，根据链路质量和业务需求，在数据传输过程中动态调整发射功率，调制效率，编码速率发送参数：针对与时延敏感业务，首选功率调整，次选速率调整；针对丢包敏感业务，联合功率速率调整，快降慢升；针对速率敏感业务，联合功率速率调整，快升慢降；

步骤五：基于强化学习的二重可信评估，初始环境可信度为，根据通信分组传输结果对可信度进行实时二次评估，其更新方式如下：

其中，，为强化因子，为连续传输失败的次数，当成功传输一次时，清零；

步骤六：基于门限的环境重分析与通信体制重配置策略，根据环境可信度，采用门限的策略判断当前环境是否发生变化：当环境可信度大于门限，认为当前环境判断仍然准确，继续进行链路自适应；否则，认为当前干扰环境发生变化，重新进行环境观察分析与通信体制选择。

2.根据权利要求1所述的基于二重可信评估的传输自适应方法，其特征在于步骤一中，获得环境范化的步骤为：

（1）接收时域信号进行希尔伯特变换，获得复信号，取模值，获得信号时域包络（假设M点样值）；对时域信号进行FFT变换获得频域信号，再取模值，获得N点频域包络；

（2）时频频包络均值为：；；

（3）时频域包络方差为：；；

（4）时频域信号包络的去零点最大最小相关差值为：

其中，由循环卷积得到：；

同理，由循环卷积得到：。

3.根据权利要求1所述的基于二重可信评估的传输自适应方法，其特征在于步骤二中，基于BPNN的环境分类的步骤为：

（1）分类BPNN构建

神经网络输入单元个数为环境特征的特征值个数K，输出单元数为环境类别数目L；根据后向传播算法，根据现有典型环境下的环境特征向量集合对神经网络进行训练，训练集合中每一个案例包含，训练过程如下：

a.初始化所有权重和偏倚；

b.前向传播输入：

ⅰ.每个输入层单元：；

ⅱ.每个隐藏层单元：，；

c.根据，反向传播误差：

ⅰ.每个输出层单元：；

ⅱ.每个隐藏层单元：；

对于每个权值：；

对于每个偏倚：； 

（2）带有可信度的环境分类获取

对于每一个待分类环境样本，输入神经网络，获得输出向量，则当前环境的类别归属：；其可信度为：。