[发明专利]锥束图像重建方法及装置有效

专利信息
申请号: 201010606765.1 申请日: 2010-12-27
公开(公告)号: CN102103757A 公开(公告)日: 2011-06-22
发明(设计)人: 王志强;何凯;陈前 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T17/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 吴平
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 重建 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种锥束图像重建方法,包括如下步骤:

扫描得到投影图像,并跟踪C型臂的运动姿态,计算得到三维运动矩阵;

根据所述三维运动矩阵,对非等中心投影图像转化,得到等中心投影图像;

根据所述等中心投影图像,重建锥束图像。

2.根据权利要求1所述的锥束图像重建方法,其特征在于,所述扫描得到投影图像,并跟踪C型臂的运动姿态,计算得到三维运动矩阵的步骤是:

提取体模基准点;

根据所述体模基准点,进行C型臂的运动姿态估计,得到三维运动矩阵。

3.根据权利要求2所述的锥束图像重建方法,其特征在于,所述提取体模基准点的步骤是:

对所述投影图像进行高斯滤波;

将滤波后得到的投影图像进行二值化处理;

通过连通成分标记进行基准点的标注。

4.根据权利要求2所述的锥束图像重建方法,其特征在于,所述提取体模基准点的步骤是:

剔除投影图像中CT值大于第一阈值的区域,得到初选的投影区域;

在所述初选的投影区域中提取CT值大于第二阈值的感兴趣的投影区域,所述第一阈值大于第二阈值;

通过连通成分标记进行基准点的标注。

5.根据权利要求2所述的锥束图像重建方法,其特征在于,所述姿态估计的步骤是:

选取基准点,设定三维运动矩阵初值,建立残差方程计算得到所述基准点的初始旋转分量和初始平移分量;

再次选取基准点,将初始的旋转分量和平移分量进行迭代,得到旋转增量及平移增量,并更新得到旋转分量和平移分量;

判断相邻的两次选取基准点所得到的旋转分量之差及平移分量之差是否小于预设阈值或所述迭代次数是否大于预设次数,是,则终止迭代,反之,则再次选取基准点进行迭代。

6.根据权利要求5所述的锥束图像重建方法,其特征在于,所述迭代次数至少1次。

7.根据权利要求1所述的锥束图像重建方法,其特征在于,所述根据所述三维运动矩阵,对非等中心投影图像转化,得到等中心投影图像的步骤是:

通过投影关系得到投影图像的投影坐标,根据旋转分量和平移分量计算得到圆心偏移量,并根据所述圆心偏移量和锥束射线的扫描角度,还原所述投影图像的物理坐标;

转换所述物理坐标得到等中心的投影图像。

8.根据权利要求1所述的锥束图像重建方法,其特征在于,所述根据所述等中心投影图像,重建锥束图像的步骤是:

通过等中心投影图像中体素的衰减系数和所述投影图像获得体素值向量;

修正所述等中心投影图像,得到修正值;

根据所述修正值和体素的衰减系数进行反投影,更新体素值向量。

9.一种锥束图像重建装置,其特征在于,至少包括:

跟踪模块,用于扫描得到投影图像,并跟踪C型臂的运动姿态,计算得到三维运动矩阵;

中心变换模块,用于根据所述三维运动矩阵,对非等中心投影图像转化,得到等中心投影的投影图像;

重建模块,用于根据所述等中心投影图像,重建锥束图像。

10.根据权利要求9所述的锥束图像重建装置,其特征在于,所述跟踪模块包括:

提取单元,用于提取体模基准点;

估计单元,用于根据所述体模基准点,进行C型臂的运动姿态估计,得到三维运动矩阵。

11.根据权利要求10所述的锥束图像重建方法,其特征在于,所述提取单元对所述投影图像在高斯滤波后进行二值化处理,并通过连通成分标记进行基准点的标注。

12.根据权利要求10所述的锥束图像重建装置,其特征在于,所述提取单元剔除投影图像中CT值大于第一阈值的区域,得到初选的投影区域,在所述初选的投影区域中提取CT值大于第二阈值的感兴趣的投影区域,所述第一阈值大于第二阈值,并通过连通成分标记进行基准点的标注。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院,未经中国科学院深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010606765.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top