[发明专利]一种影视剧分析专用知识库的建立方法及剧本分析方法无效

专利信息
申请号: 201010605523.0 申请日: 2010-12-24
公开(公告)号: CN102063481A 公开(公告)日: 2011-05-18
发明(设计)人: 陈勇;乔宏章;李艳茹;王炳翮 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 050081 河北省石家*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 一种 影视剧 分析 专用 知识库 建立 方法 剧本
【说明书】:

技术领域

发明涉及将计算机信息处理技术应用于影视剧剧本分析,分析剧本中具有商业宣传价值的道具和场景,使用户了解剧本的商业价值;本发明也可以实现对剧本各场次中出现的角色、道具和场景进行自动识别,实现对影视剧产品制作流程的智能管理。本发明使用了自然语言处理技术和本体论知识描述方法。

背景技术

影视剧植入式广告是一种新的广告宣传方式,已在国内外影视剧作品中广泛采用,进行影视剧植入广告制作需要认真分析剧本,目前只能采用人工阅读的方式,效率低,特备是阅读疲劳还经常会引起广告植入点的疏漏,在人工方式下,查找剧本中的道具、场景和人物等信息也很费时。另外,目前影视剧制作过程中,涉及角色、道具和场景的管理也是采用人工管理方式,缺少信息化的辅助手段。

发明内容

本发明公布的方法可以利用计算机实现对剧本的自动分析,改变影视剧制作者人工处理剧本的传统方式,提高他们分析影视剧剧本的效率和效果,提高其植入广告的制作水平。本发明具有运算速度快,性能稳定,适用面广等特点。本发明包括两部分,第一是影视剧分析专用知识库的建立方法;第二是利用影视剧分析专用知识库对剧本进行分析的方法。

一种影视剧分析专用知识库的建立方法,包括步骤:

①建立专用知识库的本体概念定义,专用知识库是由一个个概念组成的,每一个概念对应于一个商品名称,每一个概念由概念名称和属性组成,所述的属性包括概念级别、上层概念、下层概念、同义词、推荐广告方式和联想广告;

②搜集有商业价值的商品名称,每一个商品名称对应一个概念,针对每一个概念,按照本体概念的各个属性明确其属性值;

③编写软件程序,利用软件将搜集到概念逐个录入到数据库中,一个概念对应一条数据库记录,最终专用知识库存储在一个数据库中;

完成影视剧分析专用知识库的建立。

其中,专用知识库中的概念分为三个层级,第一层概念是顶层概念;第二层概念处于知识库体系的中间层;第三层概念是底层概念。

其中,概念级别指的是概念的层级;上层概念指的是当前概念的上层概念;下层概念指的是当前概念包含哪些下层概念;同义词指的是当前概念的其它称谓;推荐广告方式就当前概念提供一些在影视剧作品中进行广告植入的方式;联想广告指的是由当前概念所指的商品可以联想到的其它产品。

一种利用影视剧分析专用知识库对剧本进行分析的方法,包括步骤:

①剧本预处理,识别原始剧本中由于人为错误出现的场次序号缺号、重号、号码样式不统一的现象,提示用户修改;

②抽取剧本角色特征,剧本角色特征包括剧本中出现的角色;

③按场次分割剧本,在原始剧本中各个场次是连在一起的,为了随后抽取场次特征的需要,把剧本中出现的各个场次分割切分出来,切分出来的每一个场次由场次标题和内容组成;

④抽取场次特征,利用影视剧分析专用知识库以及自然语言处理技术挖掘出剧本各个场次中出现的人物、道具和场所,并统计其出现次数以及与主要角色的关系;

完成对剧本的分析。

本发明与现有技术相比有以下优点:影视剧分析专用知识库采用本体论概念描述方法,解决了知识的组织问题,另外,每个概念的联想广告属性可以扩展剧本的广告植入范围,充分挖掘剧本的商业价值。

按照剧本分析方法对剧本进行分析之后,就可以针对剧本的特征(场景、道具、角色、场次标题)开展查询,查询服务可以帮助用户快速定位他所关心的剧本场景。

附图说明

图1是影视剧分析专用知识库构成单元“概念”的属性特征集合。

图2是本发明的影视剧植入广告分析过程的流程图。

具体实施方式

影视剧分析专业数据库的建立方法由以下技术方案实现:

①建立专用知识库的本体概念定义,专用知识库是由一个个概念组成的,一个概念对应于一个商品名称,每一个概念由概念名称和若干相关属性组成,如图1所示,这些属性包括,概念级别,上层概念,下层概念,同义词,推荐广告方式,联想广告。

概念级别指的是概念的层级;

上层概念指的是当前概念的上层概念;

下层概念指的是当前概念包含哪些下层概念;

同义词指的是当前概念的其它称谓;

推荐广告方式就当前给出一些供参考的植入方式;

联想广告指的是由当前概念所指的商品可以联想到的其它产品。联想广告可以扩展剧本的广告植入种类。

专用知识库中的概念分为三个层级,上一层的概念包含若干个下层概念,专用知识库具有可扩展性,方便日后添加新的概念。

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