[发明专利]检测冷轧过程中的质量异常的方法和系统

权利要求书

1.一种检测冷轧过程中的质量异常的系统，所述系统包括：

振动传感器、扭矩传感器、温度传感器、电流传感器，随时间测量轧制工艺中冷轧系统中的信息，所述信息包括轧机的振动、轧制扭矩变化、钢板的温度变化和电机的驱动电流变化，

通过在轧制工艺中发生的测量信息的信号变化来检测并防止冷轧产品的质量异常。

2.如权利要求1所述的系统，其中，多个振动传感器与轧机结合，并检测是否在金属的表面上产生颤痕和板的断裂。

3.如权利要求1所述的系统，其中，扭矩传感器附于轧机的转轴，并且检测L形弯曲或钢板的上表面和下表面之间的粗糙度差异。

4.如权利要求1所述的系统，其中，温度传感器附于正被轧制的钢板，并检测是否产生因热造成的热裂纹。

5.如权利要求1所述的系统，其中，振动传感器和电流传感器附于轧机和用来驱动电机的轧机的PLC，并通过对功率传输装置的稳定性进行估计来检测是否产生板的断裂和滑移。

6.如权利要求1所述的系统，其中，振动传感器、扭矩传感器、温度传感器和电流传感器连接到A/D转换器和发射器，并将测量信息传输到确定装置的接收器。

7.如权利要求6所述的系统，其中，所述确定装置通过PC中的确定程序基于传输到接收器的测量信息来检测质量异常。

8.如权利要求6所述的系统，其中，发送器和接收器利用使用蓝牙的无线数据通信来相互通信。

9.一种检测冷轧过程中的质量异常的方法，所述方法包括以下步骤：

随时间测量在轧制工艺中冷轧系统中的包括轧机的振动、轧制扭矩变化、钢板的温度变化和电机的驱动电流变化的数据；

转换测量的数据；

发送和接收转换后的数据；

通过接收到的数据确定是否产生了质量缺陷。

10.如权利要求9所述的方法，其中，测量的包括轧机的振动、轧制扭矩变化、钢板的温度变化和电机的驱动电流变化的数据是由振动传感器、扭矩传感器、温度传感器和电流传感器测量的。

11.如权利要求10所述的方法，其中，振动传感器、扭矩传感器、温度传感器和电流传感器将测量的数据通过A/D转换器和发送器传输到确定装置的接收器。

12.如权利要求11所述的方法，其中，当振动数据具有满足350Hz＜Fm＜500Hz或者800Hz＜Fm＜1000Hz的主频率并且具有满足M＞30的难以使上限固定的幅值M时，振动传感器确定该振动数据为产生颤痕的数据。

13.如权利要求10所述的方法，其中，当|ΔQ|/Qt＞10％时，扭矩传感器确定出现钢板的上下表面之间的粗糙度差异，ΔQ是指上下辊之间的驱动扭矩差，Qt是指上下辊之间的驱动扭矩之和。

14.如权利要求10所述的方法，其中，温度传感器确定：虽然难以使最高温度固定，但在300系列不锈钢钢板中Ts＞150℃时产生热裂纹，在400系列不锈钢钢板中Ts＞120℃时产生热裂纹，Ts为轧制钢板的温度。

15.如权利要求10所述的方法，其中，振动传感器和电流传感器确定：当关于振动和电流的数据满足-0.3＜Rv＜0.3、-0.3＜Ee＜0.3且-0.2＜RMS＜0.2时，确定在轧制过程中产生了板的断裂，Rv是指频率区域分析代表值，Ee是指熵区域分析代表值，RMS是指时间区域分析代表值。

16.如权利要求11所述的方法，其中，发射器和接收器利用使用蓝牙的无线数据通信相互通信。