[发明专利]用于量化信道的软解码

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求2009年12月15日提交的美国临时申请序列号61/286,505的权益，在此通过引用并入其全部内容。

技术领域

本申请涉及用于量化信道的软解码，更具体地，涉及与用于量化信道的软解码相关联的系统、方法和其他实施方式。

背景技术

与量化信道相关联的信号的软解码受制于公知的保真度和速度问题。已经尝试改善软解码的保真度。在某些情况下，这些尝试无法改善信号被解码的速度。类似地，改善解码速度的尝试无法改善保真度。

软解码可能依赖于对数似然比(LLR)。LLR是对已解码值的可靠性的测量。该值可以从接收自量化信道的信号解码。量化信道的一个示例是存储器(例如，NAND闪存存储器)。在一个NAND闪存存储器的实施方式中，LLR＞0可以指示来自该存储器的位可能为0，而LLR＜0可以指示位可能为1。指示的有效性可以使用不同的有效性校验来进行校验，例如奇偶校验和纠错码处理。LLR可以根据以下来描述：

LLR=log((P(v=1|S⊥v)))/(P(v=0|S⊥v))LLR=P(v=0|Sv)P(v=1|Sv)]]>

其中P是概率，v是值，并且S_v是与该值相关联的信号。

由此，LLR是以下的对数：在给定当前约束和观测(例如，信号)下值为零的概率除以在给定的当前约束和观测(例如，信号)下值为1的概率。从信号解码的值正确的概率直接根据LLR的量值而变化，这意味着LLR量值越大，则从信号解码的值越有可能是正确的。

NAND存储器的阈值电压分布可以是已知的和表征。例如，高斯分布的均值和方差可能是已知的。在此情况下，如果存储器的参考电压也是已知的，则可以计算LLR，这有助于准确和快速地解码量化信号。然而，在实践中，均值和方差可能不是已知的，并且分布可能不是完美的高斯分布。因此，可能难以计算LLR，这转而导致在使用软纠错码解码器时难以准确和快速地解码量化信号。

传统上，可以是使用试错法以迭代的方式来选择用于解码器的LLR。通常，每个LLR计算从头开始，期望将达到收敛并且可以解码出值。这些传统方法可能消耗不期望数量的时间和功率，而提供低于预期的保真度。

发明内容

在一个实施方式中，一种装置，包括：软解码器，配置用于至少部分地基于一个或多个对数似然比(LLR)来解码接收自量化信道的信号。该装置还可以包括：可靠性存储器，配置用于存储一个或多个已知的LLR；以及控制器，配置用于重复地和选择性地向软解码器提供选自可靠性存储器的已知LLR，控制软解码器对信号进行解码，以及响应于确定软解码器成功地解码信号而选择性地更新可靠性存储器。