[发明专利]计算机离散数据网格化参数提取方法及操作步骤

说明书

技术领域

本发明涉及一种计算机离散数据网格化参数提取方法及操作步骤，具体的，涉及一种通过计算机软件对离散数据进行最佳网格化参数的提取方法及操作步骤。

背景技术

地球物理测量数据都是离散的，后续的处理及反演计算通常要求是均匀间隔的网格数据，因此，对原始数据的网格化计算，是后续专业数据处理和分析工作的基础。

在对一个离散数据进行网格化计算前，需要告知网格化软件一组网格化参数，然后网格化软件会根据该组参数对离散数据进行网格化。其中，该组网格化参数包括：X、Y两个方向上的最小值、最大值、间距和行数。

目前，国内外带网格化功能的软件很多，但是不能智能地提供给用户一组具有指导意义的建议网格化参数。在网格化参数的选取上都是依赖使用人员的主观感觉确定，容易造成由于网格化参数选取不合理造成的网格化数据与原始数据对比出现失真的现象，比如网格选择过稀（网格间距大）会导致原始数据信息较大失真；或网格过密（网格间距小）会导致不必要的大数据量情况出现，等。大多数情况下,这个问题容易被忽视，其结果是实际工作中，通常都会造成原始数据信息因为不当网格化而产生较大失真等情况出现。即使考虑，对大多数用户来说，反复手动调整网格化参数、试验网格化效果，也存在较大的盲目性，且缺少严格的定量分析，缺少对离散数据进行疏密、走向等特征分析的技术。

因此，现有网格化软件都存在一个问题：缺少对离散数据进行疏密、走向等分布特征的分析技术，以及最佳网格化参数提取方法的技术。

 美国Golden Software公司的一款专业软件——Surfer软件（http://www.goldensoftware.com/），提供了对离散数据进行网格化的功能，但是该功能并没有对待测离散数据进行疏密、走向等特征的智能分析，只是简单地提供一组默认的网格化参数，其中X、Y两个方向的最小值、最大值就直接等于离散数据坐标值的最小值、最大值；行数是简单的这么处理：如果X、Y两个方向的数据长度相等，则令两个方向上的行数都等于100；否则令数据长度较长的一个方向上的行数等于100，较短的方向上的行数就根据两个方向上数据的长度与行数成正比得到；间距也就是等于参数中的最大值减去最小值的差除以行数减去1的差。而且对于其它任何离散数据，Surfer都是这么处理的。

下面，通过一个实际的例子，详细描述Surfer软件对离散数据进行网格化时网格化参数的处理方法。

图1是一幅实际磁测离散数据的点位图。该离散数据X方向的坐标范围是39586192至39589176，Y方向的坐标范围是3426187.75至3429248。

图2是在Surfer中对该磁测离散数据进行网格化处理前的网格化参数对话框。该对话框中的网格化参数都是Surfer默认的。可以发现，参数中X、Y两个方向的最小值、最大值就是直接等于离散数据坐标值的最小值、最大值，Y方向的数据长度较X方向长，所以其行数就是简单等于100，而X方向上行数约等于100*（39589176-39586192）/(3429248-3426187.75)，间距也就是等于参数中的最大值减去最小值的差除以行数减去1的差。

图3是默认的网格化参数下的点位图对比效果。从图3可以非常明显地看出，采用Surfer提供的默认网格化参数，对该磁测离散数据进行网格化得到的网格数据相对于原始数据来说，信息失真肯定是较大的：

（1）网格的交点并没有最好的位于原始数据点上或旁边；

（2）在没有出现原始数据的区域却网格化得到了网格数据，这些“无中生有”的网格数据造成了大数据量的失真情况。

目前，为了避免这样的失真出现或说是减少这样的失真，用户只能手动地调整网格化参数：

（1）手动地将原始数据转正，如图4所示为转正后的离散数据。这样可以避免在没有出现原始数据的区域网格化而得到“无中生有”的网格数据；

（2）通过眼睛对转正后的原始数据的分布特征进行分析，并反复调整网格化参数，才能得到一组较合适的网格化参数对原始数据进行网格化，如图5-1和图5-2为转正后的点位图对比。这样可以使网格的交点较好的位于原始数据点上或旁边。

（3）在Surfer中将网格数据手动旋转回原始离散数据的倾斜角度后，再进行观看、研究。

根据上述Surfer软件的网格化功能，其明显存在以下的不足：

（1）缺少对离散数据进行疏密、走向等分布特征的分析技术；