[发明专利]嵌入式媒体标记符及生成和使用其的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201010591230.1 申请日: 2010-12-15
公开(公告)号: CN102110235A 公开(公告)日: 2011-06-29
发明(设计)人: 刘琼;廖春元;林恩·威尔克斯;安东尼·邓尼根;柳美燕 申请(专利权)人: 富士施乐株式会社
主分类号: G06K19/06 分类号: G06K19/06;G06K7/10
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉;王伶
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 嵌入式 媒体 标记 生成 使用 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明大体上涉及嵌入式媒体标记符,其表示存在与包含该嵌入式媒体标记符的文档的一部分相关联的媒体,并且还涉及用于生成包含前述嵌入式媒体标记符的物品的方法和系统。

背景技术

尽管纸张是最广泛地用来观看信息的装置之一,但它不能播放诸如视频和音频的动态媒体。另一方面,蜂窝电话越来越多地用于播放音频和视频,但是在高分辨率、大显示尺寸、空间组织上的灵活性、静态内容的户外可读性和健壮性方面比不上纸张。现在可以利用图像识别技术将这两者组合在一起,以将纸版文档与相应动态媒体链接起来。蜂窝电话摄像头用于拍摄文档块的图像。利用图像中的特征来识别文档块,并且在蜂窝电话上检索并显示链接到文档中的该位置的数字媒体。

用于在纸版文档上创建该类型的媒体链接的普通方法是在文档上印制编码标记符。这种标记符的示例包括在Hecht,B.、M.Rohs、J.和A.Krüger的、Wikeye--Using Magic Lenses to Explore Georeferenced Wikipedia Content,Proceedings of the 3rdInternational Workshop on Pervasive Mobile Interaction Devices(PERMID),pp6-10中描述的二维条形码和印制的点图案,这两者都是本领域中技术人员熟知的。然而,这些标记符在视觉上是突出的并且妨碍了文件内容布局。Hecht D.L.的Embedded DataGlyph Technology for Hardcopy Digital Documents,SPIE-Color Hard Copy and GraphicsArts III,Vol.2171.Feb1994,pp341-352中描述的数据点符(DataGlyph)通过在纸张上印制几乎不可视的、机器可识别的图案来克服这些问题。然而,这种类型的标记符要求高分辨率打印机和摄像机以识别文档位置。也可以使用例如在Reilly,D.、M.Rodgers、R.Argue等人的,Marked-up maps:combining paper maps and electronicinformation resources,Personal and Ubiquitous Computing,2006,10(4):pp215-226中描述的诸如RFID的电子标记符,但是会导致生产成本的大幅度增长。

其他系统使用文档内容本身的特征来识别相关文档块并利用它来创建媒体链接。例如,Erol,B.、Emilio Antunez和J.J.Hull的HOTPAPER:multimedia interactionwith paper using mobile phones,Proceedings of Multimedia′08,pp399-408中描述的HotPaper、以及Liu,X.和D.Doermann的Mobile Retriever:access to digital documentsfrom their physical source,Int.J.Doc.Anal.Recognit.,2008.11(1):pp19-27中描述的移动检索器(Mobile Retriever)使用了基于文档文本的特征,例如,单词的空间布局。其他系统(例如,Henze,N.和S.Boll的Snap and share your photo books,Proceedings ofMultimedia′08,pp409-418中描述的Bookmarkr、以及Hare,J.,P.Lewis、L.Gordon和G.Hart的Map Snapper:Engineering an Efficient Algorithm for Matching Images ofMaps from Mobile Phones,Proceedings of the SPIE,Volume 6820,pp68200L-68200L-11(2008)中描述的MapSnapper)使用了像素级图像特征(例如,Lowe,D.G.的Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints,Int.J.Comput.Vision,2004,60(2):pp 91-110中描述的SIFT算法)来识别普通文档内容,例如,图片和图形要素。利用这些系统,不需要视觉上突出的标记符进行识别。

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