[发明专利]一种识别车辆顺序的方法及装置有效
申请号: | 201010584708.8 | 申请日: | 2010-12-10 |
公开(公告)号: | CN102024136A | 公开(公告)日: | 2011-04-20 |
发明(设计)人: | 陈杰;吴中平;马凯;徐运;高峰 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G06K7/00 | 分类号: | G06K7/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270 | 代理人: | 蒋雅洁;王黎延 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 车辆 顺序 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)技术,特别是指一种识别车辆顺序的方法及装置。
背景技术
射频识别(RFID,Radio Frequency Identification)技术是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象,并获取相关数据,识别工作无须人工干预,RFID系统包括阅读器及电子标签。随着RFID技术的发展,其应用范围也越来越广,其中,最重要的一个应用就是电子不停车收费系统(ETC,Electronic Toll Collection)。
在实际的电子不停车收费系统的应用中,电子标签被称为电子车牌。超高频阅读器的天线可以识别高速路口的车辆信息,在天线的可识别范围内,如果同时有多辆车排序进入高速路口时,车辆触发天线的线圈后,由于多辆车同时出现在天线覆盖范围内,因此,超高频阅读器需要同时对多辆车进行操作,此时,超高频阅读器会调度一个阅读器操作(RO,Reader Operation),进行清点操作,将清点到的车辆扣款放行。
然而,在目前的应用过程中,由于在清点车辆时,某个车辆的位置有可能会正处在超高频阅读器不能识别的盲区,此时,如果本次RO先清点到后面的车辆,则会出现对清点到的后面的车辆进行扣款,而将前面的车辆放行的情况,也就是说,现有的应用过程中存在不能正确识别前后车辆顺序的缺陷,如此,会造成后面的车辆被扣款而将前面的车辆放行这种扣错款的严重后果。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种识别车辆顺序的方法及装置,当多辆车同时出现在天线覆盖范围内时,能正确识别出车辆的先后顺序。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明提供了一种识别车辆顺序的方法,该方法包括:
车辆触发第一个线圈时,循环清点车辆,并将每次清点结果中每辆车的接收的信号强度指示(RSSI,Receive Signal Strength Identification)值累加,直至车辆触发第二个线圈;
按照每辆车的RSSI值的累加值的大小顺序,确定车辆顺序。
上述方案中,所述循环清点车辆,并将每次清点结果中每辆车的RSSI值累加,为:
运行RO,循环进行清点操作;
判断每次清点结果中车辆的数据与设置的访问操作(AO,Access Operation)的匹配模板中的数据是否属于同一区域,确定属于同一区域后,进一步判断得到的车辆的数据与AO的匹配模板中的数据是否能匹配,确定能匹配后,运行AO,将读到的车辆的电子车牌的唯一标识按照算法计算每辆车的标识(Key)值,根据每辆车的Key值,将对应节点信息中的读次数加1,同时将RSSI值累加。
上述方案中,在判断清点结果中车辆的数据与设置的AO的匹配模板中的数据是否属于同一区域之前,该方法进一步包括:
将清点结果中每辆车的RSSI值分别与设置的读阈值进行比较,判断大于读阈值的车辆的数据与设置的AO的匹配模板中的数据是否属于同一区域。
上述方案中,该方法进一步包括:
确定不属于同一区域后,读取所述AO的匹配模板中的数据所属区域的车辆的数据,之后进一步判断得到的车辆的数据与AO的匹配模板中的数据是否能匹配。
上述方案中,所述按照每辆车的RSSI值的累加值的大小顺序,确定车辆顺序,为:
将每辆车的RSSI值的累加值按照从大到小的顺序排列,RSSI值的累加值大的车辆顺序在前。
上述方案中,在确定车辆顺序之后,该方法进一步包括:
按照车辆的顺序对每辆车进行写操作,并在每次写成功后,开启道闸。
上述方案中,所述按照车辆的顺序对每辆车进行写操作,并在每次写成功后,开启道闸,为:
步骤a、车辆触发第二个线圈,运行RO,进行清点操作;
步骤b、判断清点结果中的数据与设置的AO的匹配模板中的数据是否属于同一区域,确定属于同一区域后,运行AO,按照车辆的顺序对每辆车进行读操作,在读到车辆的电子车牌的唯一标识后,对每辆车进行写操作,并在每次写成功后,开启道闸。
上述方案中,在判断清点结果中的数据与设置的AO的匹配模板中的数据是否属于同一区域之前,该方法进一步包括:
将清点结果中每辆车的RSSI值分别与设置的写阈值进行比较,判断大于写阈值的车辆的数据与设置的AO的匹配模板中的数据是否属于同一区域。
上述方案中,该方法进一步包括:
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