[发明专利]一种风电监测系统数据的处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及风电机组技术领域，特别是涉及一种风电监测系统数据的处理方法和装置。

背景技术

风力发电是近年来得到高度重视的一类新能源技术，特别近十年来，风电场规模急剧扩大，呈现出“大容量”、“大规模”、“并网化”的趋势，但与此同时，系统故障和维护问题日益突出。因此，研究风电系统故障监测技术，提高系统安全运行水平，是保证风电行业快速、健康发展的重要途径。

对于风电系统的状态健康监控，其实现途径主要包括两大类：一类采用硬件冗余，如利用多传感器热备，虽增加了成本，但保证了高度可靠性；另一类采用软件算法，如基于容错、自适应等先进控制策略，优化系统载荷利用，减小组件疲劳度，从而减低相对成本。总体来讲，两类方法各有优劣，互为补充。

当前针对“单传感器”的情况，已有大量控制系统设计方法，优化控制效率，提高容错水平，从一定程度上提高了系统的安全可靠性。如今随着传感器技术发展，其集成度提高，成本降低，采用双重甚至多传感器为本质上提升可靠性提供了条件。非专利文献(P.F.Odgaard，J.Stoustrupand M.Kinnaert.“Fault Tolerant Control of Wind Turbines-a benchmarkmodel.”Proceedings of the 7th IFAC Symposium on Fault Detection，Supervision and Safety of Technical Processes Barcelona，Spain，June，2009.)搭建了一种简易的风机故障分析模型，并在此基础上模拟了多种故障。其有待解决的问题是：对于如此多的故障数据，如何进行分类处理，从而高效率地用于故障监测系统。

综上，建立高可靠性的风电监测系统，需要大规模的多传感器数据，对应的一个问题是：待处理和存储的数据量加剧，给系统设计和技术分析都带来了很重的负担。

因此，目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够创新地提出一种风电监测系统数据的处理方法和装置，在兼顾使用大量监测数据的情况下，保证监测系统进行一种“高效、可靠、有选择性”的故障处理和存储，从而减轻传统监测系统的工作压力。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种风电监测系统数据的处理方法和装置，用以实现高效、可靠、有选择性的故障处理和存储机制，从而减轻传统风电监测系统的工作压力。

为了解决上述问题，本发明公开了一种风电监测系统中数据的处理方法，所述处理方法包括：

获取待监测的风电系统数据，并将其存入缓冲寄存层；

判定缓冲寄存层中待监测数据偏离预设正常值是否大于预设故障阈值：

若是，则将待监测数据存入短期记忆层；

判定短期记忆层中待监测数据是否围绕预设正常值呈周期性波动：

若是，则将该待监测数据存入预设存储区；

若否，则将该待监测数据存入长期记忆及报警层；

对长期记忆及报警层中待监测数据进行故障诊断和处理；

若否，则遗忘该待监测数据。

优选的，所述处理方法在长期记忆及报警层中待监测数据进行故障诊断和处理时，还包括：

激活故障报警。

优选的，所述获取风电系统的待监测数据，并将其存入缓冲寄存层，具体包括以下子步骤：

获取待监测的风电系统数据；

依据待监测数据所对应故障严重度对其进行排序；

按照待监测数据的排序将其存入缓冲寄存层。

优选的，所述故障严重度分为高、中、低三档。

优选的，所述待监测的风电系统数据包括转矩执行器、变桨执行器，齿轮箱、主轴、桨距角和电机转速数据中的一种或多种。

本发明还公布了一种故障监测系统中数据的处理装置，所述处理装置包括：

获取模块，用于获取待监测的风电系统数据，并将其存入缓冲寄存层；

第一判定模块，用于判定缓冲寄存层中待监测数据偏离预设正常值是否大于预设故障阈值；

第一处理模块，用于当第一判定模块判定为是时，将待监测数据存入短期记忆层；

第二判定子模块，用于判定短期记忆层中待监测数据是否围绕预设正常值呈周期性波动：

第二处理子模块，用于当第二判定子模块判定为是时，将该待监测数据存入预设存储区；

第三处理子模块，用于当第二判定子模块判定为否时，将该待监测数据存入长期记忆及报警层；

第四处理子模块，用于对长期记忆及报警层中待监测数据进行故障诊断和处理；