[发明专利]基于多生物特征识别的智能门禁系统有效

专利信息
申请号: 201010581472.2 申请日: 2010-12-09
公开(公告)号: CN102034288A 公开(公告)日: 2011-04-27
发明(设计)人: 周治平;李雨凇 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06K9/00
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所 32104 代理人: 曹祖良
地址: 214122 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 生物 特征 识别 智能 门禁 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多生物特征识别的智能门禁系统,包括声音采集设备及图像采集设备,其特征是:所述声音采集设备及图像采集设备均与门禁控制器的输入的相连,所述门禁控制器分别接收声音采集设备采集的声音信号及图像采集设备采集的人脸图像信号;门禁控制器的输出端分别与数据处理器及电控门锁相连;门禁控制器将接收的声音信号及人脸图像信号传输到数据处理器内;所述数据处理器分别对接收的声音信号及人脸图像信号进行特征提取,对采集的声音信号与人脸图像信号进行识别,并将特征提取后相应信号进行归一化与分类融合处理;数据处理器将分类融合处理后相应的信号与预设的样本库相比较;当分类融合处理后得到的信号与样本库内相应信号匹配时,门禁控制器打开电控门锁。

2.根据权利要求1所述的基于多生物特征识别的智能门禁系统,其特征是:所述数据处理器包括DSP。

3.根据权利要求1所述的基于多生物特征识别的智能门禁系统,其特征是:所述数据处理器利用主成分分析法与线性判别分析法对人脸图像信号进行特征提取及人脸识别。

4.根据权利要求1所述的基于多生物特征识别的智能门禁系统,其特征是:所述数据处理器利用梅尔倒谱系数与混合高斯模型方法对声音信号进行特征提取及人脸识别。

5.根据权利要求1所述的基于多生物特征识别的智能门禁系统,其特征是:所述数据处理器利用z-score函数对识别后的声音信号与人脸图像信号进行归一化。

6.根据权利要求1所述的基于多生物特征识别的智能门禁系统,其特征是:所述数据处理器利用支持向量机对归一化后的声音信号与人脸图像信号进行分类融合处理。

7.根据权利要求1所述的基于多生物特征识别的智能门禁系统,其特征是:所述门禁控制器的输出端还与声光报警器相连;当人类融合处理后得到的信号与数据处理器内样本库不匹配时,门禁控制器通过声光报警器输出声光报警信号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学,未经江南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201010581472.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top