[发明专利]知识查询装置和方法

权利要求书

1.一种知识查询装置，其特征在于，包括领域知识库、数据抽取预处理模块、并行数据挖掘模块、查询引擎模块以及存储计算模块，所述存储计算模块包括多个并行的存储计算节点，其中，

所述领域知识库，用于存储以本体描述的多个概念、所述多个概念之间的关联关系以及指向RDF描述数据的索引结构；

所述数据抽取预处理模块，分别与所述领域知识库和所述存储计算模块相连，用于将从数据源中抽取的Web页面缓存到所述多个并行的存储计算节点中，对所述Web页面进行聚类分析，对聚类分析出的结果进行RDF描述，以及将RDF描述数据抽象出的概念添加到所述领域知识库中、和/或与所述领域知识库中的概念建立关联关系，并在所述领域知识库中建立指向所述RDF描述数据的索引结构；

每个存储计算节点，用于对所述数据抽取预处理模块缓存的Web页面进行局部挖掘，以学习出局部规则；

所述并行数据挖掘模块，分别与所述领域知识库和所述存储计算模块相连，用于从所述领域知识库中读取索引结构，根据所述索引结构计算Map并行处理的任务数和每个任务所在的存储计算节点，从每个任务所在的存储计算节点收集挖掘出的局部规则，并根据所收集的局部规则生成全局规则，利用所述全局规则更新所述领域知识库；

所述查询引擎模块，分别与所述领域知识库和所述存储计算模块相连，用于接收概念查询和知识实例查询请求，在所述领域知识库中进行概念查询，以及根据待查询知识实例对各存储计算节点上的RDF描述数据进行查询。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

语义推理模块，分别与所述查询引擎模块和所述领域知识库相连，用于在所述领域知识库中查询不到待查询概念的情况下对所述待查询概念进行推理，以在所述领域知识库中找到与所述待查询概念语义距离最近的概念。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述查询引擎模块包括：

概念查找单元，用于从所述领域知识库中查找与所述待查询知识实例对应的概念和子概念；

节点查找单元，与所述概念查找单元相连，用于根据所述索引结构查询与所述概念和子概念对应的RDF描述数据所在的存储计算节点；

查询请求单元，与所述节点查找单元相连，用于向查询出的存储计算节点发出并行查询请求，并接收所述查询出的存储计算节点返回的RDF描述数据。

4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据源包括SaaS应用和互联网应用中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述全局规则包括关联关系和分类规则中的至少一种。

6.一种知识查询方法，其特征在于，包括：

从数据源中抽取Web页面，并缓存到多个并行的存储计算节点中；

对所述Web页面进行聚类分析，并对聚类分析出的结果进行RDF描述；

将RDF描述数据抽象出的概念添加到领域知识库中、和/或与所述领域知识库中的概念建立关联关系，并在所述领域知识库中建立指向所述RDF描述数据的索引结构；

从所述领域知识库中读取索引结构，并根据所述索引结构计算Map并行处理的任务数和每个任务所在的存储计算节点；

从每个任务所在的存储计算节点收集挖掘出的局部规则，并根据所收集的局部规则生成全局规则，利用所述全局规则更新所述领域知识库；

接收概念查询和知识实例查询请求；

在所述领域知识库中进行概念查询，以及根据待查询知识实例对各存储计算节点上的RDF描述数据进行查询。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用可视化建模工具构建所述领域知识库。