[发明专利]基于认知网络的健康度评价方法

说明书

技术领域：

本发明涉及一种基于认知网络的健康度评价方法，属于网络健康评价技术领域。

背景技术：

目前的因特网是一个在很大程度上依赖于人工干预的被动网络：数据在具有网络智能的边缘节点之间进行交换。骨干网络并不关心要传输的数据的具体内容。一旦数据传输出现故障，边缘节点能够辨别出现问题，但是骨干网络并不能判断问题是什么，更不用提解决问题了。在这种情况下，网络管理员需要对网络进行干预，确定故障原因。在大多数情况下，用高级语言(如自然语言)来描述网络故障的自配置解决方案对管理员来说是不可能的，必须通过对骨干网络进行设备具体配置来恢复网络功能。2005年美国弗吉尼亚工学院的学者首次明确提出认知网络定义：认知网络是具有认知过程，能感知当前网络条件，然后依据这些条件作出规划、决策和采取动作的网络。认知网络必须是自感知的：应该能知道内部发生了什么，必须做什么；必须能确定适当行动去达到目标和学习做所有这些。它应该是以认知方式自我配置，自我最优化，自我修复和作为保护。因此需要对认知网络需要一个完整的评价体系，帮助其自身完善和优化。

目前对网络性能的综合评价方法主要有3种：1)对现实网络系统运行状况进行观测，通过收集的各种参数和对应相对的指标进行综合分析和评价；2)对现实网络系统用计算机程序描述，通过程序运行得到的结果来分析网络性能的模拟法；3)对现实网络系统建立数学模型，通过一系列的数学公式来模拟和评价网络性能。但是这些对网络性能的评价方法比较片面，主要针对某一点，或某一面，不能够深刻透彻的反应出网络真实状况，也不适于用认知网络。

在网络性能评价中，主要使用延迟、丢包率、带宽和吞吐量等多项指标对所测量的网络进行性能评价。但是这种指标体系法虽能全面反映某一个事物的发展状况，但在不同事物间比较时又遇到了困难。因为各个指标的同时使用，经常会发生不同指标之间无法统一比较的情况，因而不能对被评价对象作时间和空间上的整体对比。从而对认知网络进行更准确的评价。

发明内容

发明目的：

本发明的所要解决的技术问题是针对上述背景技术的缺陷，提供一种基于认知网络的健康度评价方法。从业务角度出发，综合网元和链路全面评价认知网络的QoS性能，使得网络服务质量通过反馈做出调整，从而提高认知网络的自适应性，自管理性及其端到端的QoS性能。

技术方案：

本发明为实现上述发明目的采用如下技术方案：

本发明提出一种基于认知网络的健康度评价方法，该方法的步骤为：

步骤1)建立综合模糊评价体系，所述模糊评价体系包括业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块；

步骤2)采集当前用户的QoS参数，所述QoS参数包括丢包率、抖动、时延，将采集到的QoS参数存储到数据库中；

步骤3)从数据库中获取相应业务的SLA，将需要评定的业务的SLA值和步骤2)采集到的QoS参数值一起输入业务评价模块，业务评价模块对输入数值进行归一化的参数处理，计算出当前业务的健康度值或者某一个时段的业务的健康度值；

步骤4)根据步骤3)得出的业务的健康度值计算其与标准值的偏离度，通过偏离度来判断是否有需要评定或改变网络状态来改善业务的QoS；

步骤5)当发现业务的健康度不达标，则采用路由器评价模块对路由器进行评价，评价过程为：

A、选取路由器的5个关键参数，分别为时延、抖动、丢包、吞吐量和缓存；

B、用归一化方法对上述参数进行单位统一；

C、根据相应的业务对上述指标参数增加权重值，比较出路由器的健康度值；

D、根据C步得出的路由器的健康度值，判断该路由器健康与否，做出调整和优化；

步骤6)在路由器评价模块进行评价的同时，采用链路评价模块采集的参数对现有的链路状况做出评价，通过承载度和稳定度来评价链路的健康状况，并得出偏离度；

步骤7)通过业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块综合得出网络的健康度值，并将结果输入策略库，对网络进行调整和优化。

进一步地，上述基于认知网络的健康度评价方法的步骤6)中所述承载度通过计算链路利用率的比例得出，所述稳定度通过丢包率和时延的变化值得出。

QoS(Quality of Service)即服务质量，是网络的一种安全机制，是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。在正常情况下，如果网络只用于特定的无时间限制的应用系统，并不需要QoS，比如Web应用，或E-mail设置等。但是对关键应用和多媒体应用就十分必要。当网络过载或拥塞时，QoS能确保重要业务量不受延迟或丢弃，同时保证网络的高效运行。