[发明专利]数据处理方法及数据处理系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1)将用户输入的自然语言逻辑转换为数据处理模型；

S2)建立所述数据处理模型与初始数据类型的映射关系；

S3)获取汽车销售过程中的初始数据；

S4)确定所述初始数据的初始数据类型；

S5)根据所述映射关系确定与所述初始数据类型匹配的数据处理模型；

S6)根据与所述初始数据类型匹配的数据处理模型对所述初始数据进行处理；以及

S7)输出处理后的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1)包括：

对所述自然语言逻辑进行语言解析；

根据语言解析结果将所述自然语言逻辑转换为所述数据处理模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述初始数据包括：计划月总销量T、上年实际月总销量R、上年实际区域月销量A1、本年平均月总销量L、本年区域平均月销量B1、以及第一修正参数a；

所述处理后的数据包括：第一计划区域月销量S1＝A1/R*T、第二计划区域月销量S2＝B1/L*T、以及所要计算的计划区域月销量S3＝S1*a+S2*(1-a)，其中0＜a＜1。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述初始数据还包括：上年实际网点月销量D1、本年网点平均月销量E1以及第二修正参数b；

所述处理后的数据还包括：第一计划网点月销量F1＝D1/R*T、第二计划网点月销量F2＝E1/B1*S3、以及所要计算的计划网点月销量F3＝F1*b+F2*(1-b)，其中0＜b＜1。

5.一种数据处理系统，其特征在于，该系统包括：

语言转换模块(1)，用于将用户输入的自然语言逻辑转换为数据处理模型；

映射建立模块(2)，用于建立所述数据处理模型与初始数据类型的映射关系；

数据接收模块(3)，用于获取汽车销售过程中的初始数据；

类型确定模块(4)，用于确定所述初始数据的初始数据类型；

数据匹配模块(5)，用于根据所述映射关系确定与所述初始数据类型匹配的数据处理模型；

数据处理模块(6)，用于根据与所述初始数据类型匹配的数据处理模型对所述初始数据进行处理；以及

数据输出模块(7)，用于输出处理后的数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述语言转换模块(1)包括：

语言解析单元，用于对所述自然语言逻辑进行语言解析；以及

逻辑转换单元，用于根据语言解析结果将所述自然语言逻辑转换为所述数据处理模型。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述初始数据包括：计划月总销量T、上年实际月总销量R、上年实际区域月销量A1、本年平均月总销量L、本年区域平均月销量B1、以及第一修正参数a；

所述处理后的数据包括：第一计划区域月销量S1＝A1/R*T、第二计划区域月销量S2＝B1/L*T、以及所要计算的计划区域月销量S3＝S1*a+S2*(1-a)，其中0＜a＜1。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述初始数据还包括：上年实际网点月销量D1、本年网点平均月销量E1以及第二修正参数b；

所述处理后的数据还包括：第一计划网点月销量F1＝D1/R*T、第二计划网点月销量F2＝E1/B1*S3、以及所要计算的计划网点月销量F3＝F1*b+F2*(1-b)，其中0＜b＜1。