[发明专利]一种网络敏感视频检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频检测技术，尤其是涉及在网络环境下的一种网络敏感视频检测方法。

背景技术

据中国互联网络信息中心2010年1月发布的《第25次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止到2009年12月，我国网络用户已达3.84亿，大幅超过美国跃居世界第一位。网络的存在与发展带给人类社会的影响是巨大的，可以说没有一种事物的发展速度可以与网络技术的发展相媲美，它带给人们思维方式、价值观念乃至生活方式等方面的深刻影响更是其它事物所不能及的。然而，网络是一把“双刃剑”，它所具有的开放性、连接性和共享性的特点，在提供给人类社会有用资讯的同时，也为网络敏感信息的传播提供了捷径。越来越多的网络敏感信息，特别是含有淫秽色情内容的网络敏感视频，在互联网上大肆传播，不但极大危害了社会的稳定，而且严重影响了人们的日常生活，给人们心理和健康带来了极其严重的影响。因此，如何制止网络敏感视频的蔓延，如何保护广大网络用户尤其是青少年不受到淫秽色情信息的毒害，是社会各界普遍关注的问题，同时也是一个世界性的难题。

针对这一现象，自2009年以来，工信部、公安部、中宣部、中央外宣部等部门在全国范围内联合开展打击整治网络淫秽色情专项行动和手机网站集中清理整顿专项行动，并出台了《关于建立整治互联网低俗之风长效机制的建议》等规定。与此同时，中央电视台、各大报纸、企事业民众积极参与到打击网络、手机淫秽色情内容的行动中，在社会上营造出良好的舆论氛围。由此可见，严厉打击传播网络敏感信息的违法行为，建立网络敏感信息监管的长效机制迫在眉睫。

目前，在网络敏感信息控制方面，常用的技术监管是采用分级方法和过滤方法。

分级方法要求提供网络信息服务的各类网站经营者或信息发布者，以自愿方式就其网站内容或发布信息作自我分级，将分级结果写入该网站或网页的计算机程序中，并将分级标识显示在相应页面上。当装有该分级程序的电脑在调阅网络信息时会根据分类标识来选定调阅的内容，对于违禁信息电脑会拒绝显示。但是分级方法也有很大的局限性。一方面，要将全世界范围内所有网络站点的相关资料都进行分级是难以实现的。另一方面，网络敏感信息的发布者和传播者可以通过其它表面信息掩饰背后真实的敏感内容，从而绕过分级的限制，这也使得分级操作非常困难。

过滤方法又可分为两类：一类是采用路由器过滤，另一类是采用软件过滤。

路由器过滤方法将敏感信息源的IP地址及节点列表，编制成黑名单，在网络出口加上过滤功能，屏蔽敏感信息的IP地址。该技术的运用存在两个难点：一是敏感信息源IP地址的确定问题，不少网络敏感信息传播者盗取其它健康网站的IP地址，或经常改换IP地址，这对于编制过滤IP地址黑名单十分困难。二是如果互联网上采取了过严的控制，有时会使一些信息资源丰富的节点变得无法或很难访问，这实际上是阻止了网络用户对合法网站的访问。

另一类是软件过滤法，实质上也是基于内容的过滤技术。基于内容的过滤技术属于内容安全管理的范畴，该类过滤技术需要从多媒体信息中提取对敏感信息识别有用的数据，例如：文档资料中的关键字词、图像的颜色特征、视频序列中对象连续性等，具有检测与过滤准确率高的特点。也就是说，只有真正通过针对网络信息内容本身的分析与理解，才能从根本上解决网络信息安全技术对敏感信息的监管能力不足的问题。

如何有效过滤网络敏感视频完全取决于采用的视频检测技术。视频检测技术是当前多媒体数据库发展的一个重要研究，但由于视频数据的复杂程度高目前尚在实验室研究阶段。网络视频通常数据量大，抽象程度低，为了能够有效检测和过滤网络敏感视频，必须首先将视频数据的特征提取出来。传统的视频检测技术借助于基于文本数据库的方法，即利用与视频相关的文本信息或是预先给视频加上的标识。这种方法虽然简单，但存在的检测率准确低的问题极大地影响了其有效使用。

基于内容的视频检测技术是指直接对视频数据中的各种特征，包括颜色、纹理、形状、运动矢量等进行分析，提取语义特征形成特征向量，从而能够自动或半自动实现视频的检测。基于内容的视频检测技术实质上是建立在视频序列中每一帧的识别之上，也即充分利用了图像识别与分析技术。视频检测需要首先将非结构化的视频数据进行结构化的分析与处理，也即采用视频分割技术将连续的视频序列划分为具有特定语义的视频片段(例如镜头或场景)，并作为基本单元进行后续的关键帧的抽取。