[发明专利]一种基于折纸变换的数字图像加密方法无效
| 申请号: | 201010550213.3 | 申请日: | 2010-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN102063694A | 公开(公告)日: | 2011-05-18 |
| 发明(设计)人: | 王璐;汪超;谢能刚 | 申请(专利权)人: | 安徽工业大学 |
| 主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 马鞍山市金桥专利代理有限公司 34111 | 代理人: | 周宗如 |
| 地址: | 243002 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 折纸 变换 数字图像 加密 方法 | ||
技术领域:
本发明属于图像信息处理技术领域,具体涉及一种基于折纸变换的数字图像加密方法。
背景技术:
随着计算机网络和多媒体技术的迅猛发展,大量的数字信息通过互联网进行传输,图像因其直观形象而成为主流的信息表达和传输方式,传输中的图像有些牵涉到个人隐私、商业机密和国家安全(如电子签名、病理图片、设计图纸等),因此,数字图像的加密技术成为很多使用者和学者关注的热点。在数字图像加密方法上,根据技术性质大致可以分为空域图像加密技术、变换域图像加密技术和压缩编码图像加密技术。
目前,空域图像加密技术的主要方法是数字图像置乱技术,其原理是根据加密算法,将数字图像的像素空间打乱,从而形成面目全非的图像。常用的图像置乱技术主要有:1)基于矩阵变换的置乱方法,提出的主要算法有Arnold变换、Hilbert曲线、奇幻方(Magic)、Conway生命游戏等置乱算法,然而这类算法是一种线性变换,保密性不高,置乱图像的直方图不发生改变,即原图像和置乱图像有着很大的相关性。2)基于像素值变换的置乱方法,典型的算法有凯撒加密,DES加密等,然而它对每个像素值的比特流进行流加密,这增加了加密与解密的时间。3)基于伪随机序列的置乱方法,它先由伪随机序列发生器生成序列,然后置换图像像素的位置,目前成熟的序列生成方法是由反馈移位寄存器(LFSR)生成。4)基于混沌序列的置乱方法,近几年来在国内外发展很快。其典型代表有Logistic映射,二维Henon映射,三维Lorenz混沌映射等。
发明内容:
针对现有技术中的不足,本发明提出一种基于折纸变换的数字图像加密方法。
本发明方法具体步骤如下:
步骤1:首先将加密图像转化为数字矩阵N×M,N是图像的宽度,M是图像的高度,其中N和M须是偶数,如果不是偶数,则先给矩阵补上第N+1列或者第M+1行,补上的像素值全部等于0。然后将矩阵的奇数行2i-1、偶数行2i进行比较,i为自然数,当像素值之差为奇数,则像素点位置置换,当像素值之差为偶数,则像素点位置不变,本加密方法的密钥可以有三种选择:周期函数fx(t)和fy(t)的表达形式、参数m和加密轮次k,其中周期函数fx(t)和fy(t)为相同或不同的函数;
步骤2:给置换过的像素值再加上2m,m为自然数,由于灰度等级最大值为255,如果加密过程使像素值大于255,那么就减去255;
步骤3:将上述置换过的图像奇数行按序号从小到大排列后,置换到图像上半部分,偶数行按序号从小到大排列置换到图像的下半部分;
步骤4:将图像横对折,图像对折处通过函数求得:折线其中fy(t)为任意的周期函数,t为当前轮次,round(·)为四舍五入求整数函数,fymax和fymin分别为fy(t)的最大值和最小值;为保证整幅图像均能参与对折重叠,就需要两条折线,当y<M/2时,另外一条折线为y′=y+M/2,当y>M/2时,另外一条折线为y′=y-M/2,当y=M/2时,只有一条折线,即y′=y;若重叠部分的两个像素的差值为奇数,就进行位置置换,并让像素加上加上2m,若和超过255,就再减去255;
步骤5:重复步骤1-4,将行变换改为列变换,把横折线改为竖折线;上半部分变为左半部分,下半部分变为右部分,折线
步骤6:重复步骤1-4,记录为一个轮次;
步骤7:重复k轮次后,加密结束。
以下是对本发明方法说明:
(1)如果数字图像为RGB彩色图像,用同样的加密方法加密程度将会更高,因为像素矩阵N×M×3在每个分量上的二维矩阵都能够置换一次,一共会置换三次。
(2)解密过程为加密过程的逆过程。
本发明的基于折纸变换的数字图像加密方法,不仅密码子函数丰富(本方法选用的周期函数f(t)的形式具有多样性,不像混沌加密方法只能选择有限的几个函数和有限的参数空间),密钥敏感程度高,而且极大程度地扰乱了明文的统计结构。加密过程可同时置乱像素的大小和空间位置,是一个与图像自身相关的自适应加密方法,并且它的加密性能直接和图像灰度等级联系在一起,图像越精细,加密程度越好。
附图说明:
图1是本发明的加密过程流程图。
图2是办方法方法加密图像实验图:
(a)明文
(b)密文
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