[发明专利]查询题库的方法及装置无效

专利信息
申请号: 201010545863.9 申请日: 2010-11-16
公开(公告)号: CN101986309A 公开(公告)日: 2011-03-16
发明(设计)人: 陈淮琰;蒋阳安 申请(专利权)人: 无敌科技(西安)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 代理人: 商宇科
地址: 710075 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 查询 题库 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种查询题库的方法及装置,尤其是一种以欲查询数据对题库进行查询的方法及装置。

背景技术

目前,试题数据库的电子化程度已日渐普及,许多电子装置设置了试题数据库,而利用电子装置进行相关测验的技术也早已令大众所熟知,目前市面所流通的教育学习装置或计算机辅助教学(Computer Aided Instruction;CAI)软件等。其中,上述装置及软件大多配置一套试题数据库,且该试题数据库中储存有不同难易程度、科目、级别及类型的试题,针对不同程度的使用者,可以自主选择要测验学习的级别,据此,可供使用者通过实作试题达到学习的效果,且使用者得以通过各式电子装置,如PDA、电子辞典或个人计算机等使用试题数据库。

上述试题数据库通常只有配置简单的关键词查询,有时使用者无法想到或选择适当的关键词,或输入关键词时得到的查询结果只与该关键词相关而过于狭隘,无法立即获得使用者欲查询的试题,如此,不但会花费使用者大量时间进行查询与查阅,而且,此种关键词查询也可能因关键词判断错误,导致使用者无法找到适合自己程度的试题,对使用者而言,则会花费过多精神于此,则可能会令使用者失去使用此试题数据库的兴趣,因此,上述试题数据库的一般查询方式显然无法让使用者快速寻找到准确的试题数据组。

发明内容

本发明为解决背景技术中存在的上述技术问题,而提出查询题库的方法及装置。

本发明的技术解决方案是本发明为一种查询题库的方法,其特殊之处在于:该方法包含以下步骤:

1)建立文字分词库,由多个文字分词集合而成,用来辨识分析欲查询数据的关键词;

2)建立分类题库,储存试题数据组;

3)建立关键词文字库,储存分类题库的第一关键词及第一关键词在分类题库中个别的出现次数;

4)经过输入模块输入欲查询数据;

5)辨识模块根据欲查询数据,并使用文字分词库分析,取得第二关键词;

6)关联查询模块根据第二关键词交集比对关键词文字库的第一关键词,提取出交集比对结果;并根据交集比对结果至分类题库查询出与交集比对查询相关的试题数据组;

7)试题数据组根据交集比对结果内的第一关键词出现次数高低排序出一题库。

上述文字分词为经过提取单一词汇方法分析而成。

上述提取单一词汇方法为过滤词性并保留有意义词汇、忽略连接词及标点符号以提取出单一词汇。

一种查询题库的装置,其特殊之处在于:该装置包括:记忆单元,包括:文字分词库,储存单一中文词汇;分类题库,储存试题数据组;关键词文字库,储存分类题库的第一关键词及第一关键词在分类题库的出现次数;输入单元,接收欲查询数据;处理单元,利用经过输入单元输入的欲查询数据与记忆单元的文字分词库比对分析出第二关键词,且利用第二关键词至记忆单元的关键词文字库中交集比对出出现次数最高的第一关键词,以交集比对的结果在记忆单元的分类题库进行查询得出试题数据组,并以第一关键词的出现次数为索引排序试题数据组生成题库;输出单元,输出题库至输出装置,处理单元分别与记忆单元、输入单元和输出单元连接。

上述装置为电子字典、个人计算机、手持装置或个人行动助理机。

上述输入单元为键盘或手写装置。

上述输出装置为屏幕或打印机。

本发明提供的查询题库的方法及装置,其应用于具有题库的电子装置中,包括接收输入模块输入的所需查询数据,由辨识模块使用文字分词库分析欲查询数据,利用关联模块交集比对已被分析的欲查询数据及关键词文字库,用来产生关键词集合,根据关键词集合在分类题库中查询出试题数据组,并组成题库。便于使用者在分类题库中做直接简明的查询,且根据欲查询数据与关键词文字库的关联度提供相应程度的试题。

附图说明

图1为本发明查询题库的方法流程图;

图2为本发明查询题库的装置示意图;

图3为本发明第一实施例状态示意图;

图4为本发明第二实施例状态示意图。

其中,10-记忆单元,100-文字分词库,101-分类题库,102-关键词文字库,11-输入单元,110-输入模块,12-处理单元,120-关联查询模块,121-辨识模块,13-输出单元;

具体实施方式

参见图1,本方法包括:

(S10)使用者在输入模块输入欲查询数据;

(S20)根据预先建立的文字分词库,其包括多个文字分词,利用欲查询数据经过辨识模块根据文字分词库提取欲查询数据的第二关键词;

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