[发明专利]一种移动终端内的资源管理方法、系统及移动终端无效
申请号: | 201010544034.9 | 申请日: | 2010-11-15 |
公开(公告)号: | CN102006363A | 公开(公告)日: | 2011-04-06 |
发明(设计)人: | 周克然 | 申请(专利权)人: | 东莞宇龙通信科技有限公司;宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;H04M1/2745 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 523000 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 移动 终端 资源管理 方法 系统 | ||
技术领域
本发明属于通信领域,尤其涉及一种移动终端内的资源管理方法、系统及移动终端。
背景技术
随着通信技术的发展,用户通过移动终端从服务器获取的资源(例如:图片、文本、音频、视频、短信、彩信等)越来越多,为了方便说明,这里将从服务器获取的资源定义为推荐资源,现有的移动终端的资源管理方法具体为:移动终端接收服务器推荐的资源,并将该推荐的资源存储。
按照现有技术所提供的技术方案,发现现有技术中存在如下技术问题:
现有技术提供的技术方案仅为被动的接收和存储服务器推荐的资源,并且所有的资源操作方式完全一样,无法有效的管理移动终端内的资源,资源管理差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种移动终端内的资源管理方法,旨在解决现有技术的方法中的方法对所有资源操作方式完全一样引起的无法有效管理移动终端内的资源,资源管理差的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种移动终端内的资源管理方法,所述方法包括如下步骤:
接收服务器发送的推荐资源;
根据移动终端内资源的情况,确定推荐资源的操作策略。
本发明还提供一种移动终端内的资源管理系统,所述系统包括:
资源接收单元,用于接收服务器发送的推荐资源;
资源管理单元,用于根据移动终端内资源的情况,确定推荐资源的操作策略。
本发明还提供一种移动终端,该移动终端包括上述移动终端内的资源管理系统。
本发明实施例与现有技术相比,有益效果在于:本发明的技术方案根据推荐资源的情况,确定推荐资源的操作策略,即本发明的技术方案能够根据推荐资源的不同情况来制订与该推荐资源匹配的操作策略,有效的管理移动终端内的资源,具有优化资源管理的优点。
附图说明
图1是本发明提供一种移动终端内的资源管理方法的流程图;
图2是本发明提供一种移动终端内的资源管理系统的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供一种移动终端内的资源管理方法,该方法由移动终端完成,该方法如图1所示,具体包括如下步骤:
S11、接收服务器发送的推荐资源;
S12、根据移动终端内资源的情况,确定推荐资源的操作策略。
需要说明的是,上述移动终端内的资源包括推荐资源,也包括非推荐资源,该非推荐资源例如,用户自行获取的资源,例如用户用移动终端拍照获取的照片,也可以为用户通过移动终端内的短距离传输单元(例如蓝牙)获取的资源。
可选的,实现S12的方法可以为:判断移动终端内是否保存有与该推荐资源相同的资源,如是,则删除该推荐资源,否则将推荐资源保存在未读池中,该未读池保存未读的推荐资源;如用户阅读了未读池内的推荐资源,则将该推荐资源转移到已读池内,该已读池保存已读的推荐资源。
可选的,实现S12方法还可以为:
如移动终端内的推荐资源未读,且未读的推荐资源符合推荐策略,将该未读推荐资源推荐给用户。
需要说明的是,上述推荐给用户的方式可以为多种,例如从移动终端的显示界面中弹出该推荐资源,当然也可以为其它的方式,例如以一种特定方式通知用户需要阅读该推荐信息,该特定方式可以为特定铃声或震动等。
需要说明的是,上述推荐策略可以为下述策略中的任意组合,当然在实际情况中,推荐策略也可以为其它的方式,本发明并不限制该推荐策略的具体表现形式。
策略A、推荐资源的未读时间是否超过未读时间阈值,如超过,符合推荐策略,否则不符合;
策略B、监测用户是否阅读了与推荐资源相似的资源,如是,则符合推荐策略,否则不符合。
上述策略A的具体实现方式可以为:在未读池内设定一计时器,通过计时器来获取推荐资源的未读时间,并根据该未读时间判断是否超过未读时间阈值,获取未读时间的具体方法可以为:在推荐资源存储在未读池内时,计时器开始计时,当用户阅读该推荐资源时计时器清零,该计时器的时间即为推荐资源的未读时间。
上述策略B中确定推荐资源为相似资源的方法具体可以为:计算未读池内任意两个推荐资源的相似度,如相似度的值超过相似阈值,则确定该任意两个推荐资源为相似资源,并确定该任意两个推荐资源的相似资源之间均为相似资源。计算相似度的具体方法可以为:
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