[发明专利]一种抗谎言攻击的综合信任值评估方法

权利要求书

1.一种抗谎言攻击的综合信任值评估方法，其特征在于该方法包含：

步骤1：测试转发包时延：在仅有A和B两个节点情况下，节点B在节点A的广播半径内随机移动，测试从节点A广播数据包DB，节点B收到DB后马上将DB广播出去，到节点A再次接收到DB的所经过的时间，把这个时间称为转发包时延；经过多次实验得到一个转发包时延的平均值T₀；

步骤2：获得直接信任值：源节点通过看门狗获得所有单跳邻节点的直接信任值；B是A的单跳邻节点，A向B发送一些数据包，A通过看门狗观察是否B正确地转发了这些包，并记下转发包时延超过T₀的次数#t；

则A对B的直接信任值为：

其中#forwarded表示B正确转发的来自A的数据包的数目，#sent表示A向B发送的数据包的数目；

步骤3：建立用于判断节点是否可信的阀值T_min(t)：

其中n为源节点S的单跳邻节点数目，N_i∈NS为S的一个单跳邻节点，NS为S的所有单跳邻节点组成的集合；ε为S自己控制的一个容忍参数；ε可正可负；当ε较大时，S对邻节点的要求较高，反之则较低；

步骤4：选择推荐者：进一步包含下面两个步骤：

(1)选择预备推荐者：

一个源节点要确定一个邻节点的信任值时，源节点首先把所有的单跳邻节点作为推荐者候选人，然后以T_min(t)作为信任值的阀值，凡是(N_i∈NS)且存在的节点N_i都是都是S关于目标节点DN的信任值的预备推荐者，所有这些预备推荐者集合记为PRS；

(2)选择推荐者：

T_min(t)把预备推荐者的分为两个部分：及则推荐者集合RS如下定义：

If(|S‾1|≥|S‾2|)RS=S‾1;]]>

Else RS=S‾2;]]>

推荐者的数目为|RS|＝NM；

步骤5：计算出综合信任值CT_(S，DN)：

CT(S,DN)=1NMΣi=1NMT(Ni,DN),(Ni∈RS).]]>