[发明专利]一种基于相关延迟-差分混沌键控调制通信方法无效

专利信息
申请号: 201010518476.6 申请日: 2010-10-26
公开(公告)号: CN101986632A 公开(公告)日: 2011-03-16
发明(设计)人: 丁群;王佳楠 申请(专利权)人: 黑龙江大学;丁群
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙江省哈尔滨*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 相关 延迟 混沌 键控 调制 通信 方法
【权利要求书】:

1.一种基于相关延迟-差分混沌键控调制通信方法,其特征在于:通过对发送端的混沌信号进行相关延迟发送,在前后两半符号周期内,同时传输两个有用信号,在接收端,经过相关器的相关延迟运算,分别解调出有用信号a、b,再通过并串转换即可得到原发送信号;具体步骤如下:

设x(t)为混沌振荡器产生的一组信号,Tb为传输一个比特信号所需的时间,τ表示延迟时间,相关延迟-差分混沌键控调制在前后Tb/2符号周期内,将通过串并转换得到的2位有用信号a、b分别调制到发送信息内,得到了双倍的频谱利用率,a、b两位信号可以分别选取“+1+1,-1+1,+1-1,-1-1”4种情况,在调制器端,前Tb/2符号周期内,发送的信号s(t)a是混沌信号x(t)和延迟τ/2后并经a信号调制后的混沌信号x(t-τ/2)的叠加;在后Tb/2符号周期内,延迟τ后的混沌信号经b信号调制后,加到原来的混沌信号中构成发射端输出的信号s(t)b

在接收端,经过相关器的相关运算,在第l个符号周期内,输出信号Za和Zb可表示成下式:

Za=(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t)as(t-τ/2)adtZb=(l-1/2)TblTbs(t)bs(t-τ)bdt---(1)]]>

在无噪声环境中,相关器输出信号为:

Za=(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t)as(t-τ/2)adt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tb[x(t)+ax(t-τ/2)][x(t-τ/2)+ax(t-τ)]dt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tb[x(t)x(t-τ/2)+ax(t)x(t-τ)+ax2(t-τ/2)+a2x(t-τ/2)x(t-τ)]dt---(2)]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tbax2(t-τ/2)dt+(l-1)Tb(l-1/2)Tbax(t)x(t-τ)dt+(l-1)Tb(l-1/2)Tbx(t)x(t-τ/2)dt+(l-1)Tb(l-1/2)Tba2x(t-τ/2)x(t-τ)dt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tbax2(t-τ/2)dt]]>

Zb=(l-1/2)TblTbs(t)bs(t-τ)bdt]]>

=(l-1/2)TblTb[x(t)+bx(t-τ)][x(t-τ)+bx(t-2τ)]dt]]>

=(l-1/2)TblTb[x(t)x(t-τ)+bx(t)x(t-2τ)+bx2(t-τ)+b2x(t-τ)x(t-2τ)]dt---(3)]]>

=(l-1/2)TblTbbx2(t-τ)dt+(l-1/2)TblTbbx(t)x(t-2τ)dt+(l-1/2)TblTbx(t)x(t-τ)dt+(l-1/2)TblTbb2x(t-τ)x(t-2τ)dt]]>

=(l-1/2)TblTbbx2(t-τ)dt]]>

由Za和Zb表达式可以看出,第一项为有用信号项,第二、三、四项为相邻混沌信号的相关积,由混沌所特有的随机性可以知道,除了第一项有用信号,其余项的积分值均为零,将判决门限设定为零,因为x2(t-τ/2)>0,x2(t-τ)>0,所以当Za或Zb>0时,则可以判断发送的信号a或b为“+1”;当Za或Zb<0时,则可以判断发送的信号a或b为“-1”,然后通过并/串转换,即可以恢复原信号;

当信道中存在噪声时,r(t)表示发射信号s(t)经过噪声信道,混有噪声信号ζ(t),此时,相关器的输出Za和Zb分别为:

Za=(l-1)Tb(l-1/2)Tbr(t)ar(t-τ/2)adt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tb[s(t)a+ζ(t)][s(t-τ/2)a+ζ(t-τ/2)]dt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tb[s(t)as(t-τ/2)a+s(t)aζ(t-τ/2)+s(t-τ/2)aζ(t)+ζ(t)ζ(t-τ/2)]dt---(4)]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t)as(t-τ/2)adt+(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t)aζ(t-τ/2)dt+(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t-τ/2)aζ(t)dt+(l-1)Tb(l-1/2)Tbζ(t)ζ(t-τ/2)dt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t)as(t-τ/2)adt]]>

Zb=(l-1)Tb(l-1/2)Tbr(t)br(t-τ)bdt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tb[s(t)b+ζ(t)][s(t-τ)b+ζ(t-τ)]dt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tb[s(t)bs(t-τ)b+s(t)bζ(t-τ)+s(t-τ)bζ(t)+ζ(t)ζ(t-τ)]dt---(5)]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t)bs(t-τ)bdt+(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t)bζ(t-τ)dt+(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t-τ)bζ(t)dt+(l-1)Tb(l-1/2)Tbζ(t)ζ(t-τ)dt]]>

=(l-1)Tb(l-1/2)Tbs(t)bs(t-τ)bdt]]>

由Za和Zb表达式可以看出,第一项中含有用信号项,可以参照上述讨论的无噪情况分析判决出传输信号;第二、三项为噪声域与混沌信号的相关积,而最后一项为噪声信号本身的相关积,由于混沌信号s(t)与噪声信号ζ(t)之间,以及ζ(t)、ζ(t-τ/2)和ζ(t-τ)之间都是不相关的,所以后三项的积分值均为零。

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