[发明专利]物件颜色校正方法、系统及其电脑程序产品

说明书

技术领域

本发明涉及一种物件颜色校正方法、系统及其电脑程序产品，特别是涉及一种将不同相片中的相同标的物利用不同色阶做色彩校正的物件颜色校正方法、系统及其电脑程序产品。

背景技术

目前，为了交通安全或治安，在路口或建筑物出入口都会设置监视器，但是因为设置的角度及光线的影响，在荧幕显示时容易有色彩失真的现象。

以现有的提高解析度的方法来说，大多是利用硬件实施，以目前超解析度影像重建技术分成静态影像超解析度和动态影像超解析度两大类，其中，静态影像超解析度是指利用单张低解析度影像内容来重建出高解析度影像。静态影像超解析度目前常用的方法可分成三类：1.多项式内插；2.沿着边缘方向内插；3.以样本为基础的超解析技术。

第一、多项式内插是目前静态影像超解析度应用最广的方法，主要具有演算法简单、运算速度快和在平滑区域效果不错等优点。常用的多项式内插方法有零次内插、双线性内插和双立方内插法。

第二、提出沿着边缘方向内插方法，主要是为了解决多项式内插在高频信息无法有效呈现的问题，这里的高频信息是指影像的纹理和边缘区域，由于人眼对于纹理区域的感受较不明显，因此，这一类方法所强调的重点在于边缘部分的保留，这类演算法的基本构想是先找出在影像中属于边的部分，并且决定这些边的方向，借由这两个有关边缘的信息，然后取样函数就会沿着所侦测到的边的方向，做一个适当的转换，所以不同方向的边缘都各自有一个顺着自己方向的取样函数来做内插。这样的做法，由于不仅考虑到整张影像的特性，同时也考虑到了影像中每个区域中的特性，所以影像放大的效果还不错。但是这类方法需要找出影像边缘的走势才能内插重建使边缘保留，因此需要经过相当繁复的运算量才能达成，而且这一方法无法用于高频纹理区域，所以，视觉品质方面仍有改善的空间。

第三、以样本为基础的超解析度的概念在于利用已经存在的高解析度影像来当作模型的训练资料，使其产生低解析度和高解析度可能的对应关系资料库，进而强化低解析度影像所缺少的高频信息，这个方法主要是利用仿真的高频信息来提高影像的视觉品质，而非影像原来真正的高频信息。这个方法需要面对的问题在于如何建立一个可以满足全部需要高低频对应资料库，以及如何快速的从这些庞大的对应资料库中找出相匹配的资料。

由此可见，上述现有的提高解析度的方法在方法及使用上，显然仍存在有不便与缺陷，而亟待加以进一步改进。为了解决上述存在的问题，相关厂商莫不费尽心思来谋求解决之道，但长久以来一直未见适用的设计被发展完成，而一般方法及产品又没有适切的方法及结构能够解决上述问题，此显然是相关业者急欲解决的问题。因此如何能创设一种新的物件颜色校正方法、系统及其电脑程序产品，实属当前重要研发课题之一，亦成为当前业界极需改进的目标。

发明内容

本发明的目的在于，克服现有的提高解析度的方法存在的缺陷，而提供一种新的物件颜色校正方法、系统及其电脑程序产品，所要解决的技术问题是使其主要将两相异影像中的目标物进行色彩校正，以达到降低两相异影像中目标物色差的目的，非常适于实用。

本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。依据本发明提出的一种物件颜色校正方法，其主要步骤如下。首先，取得一第一影像撷取装置的一第一影像及一第二影像撷取装置的一第二影像，并依据一影像转换演算法则建构一影像转换模型及一影像色彩分布空间模型。接着，导入第一影像及第二影像于影像转换模型，以利用影像转换演算法则计算出第一影像及第二影像由一原始色彩空间转换为一目标色彩空间的一目标影像色彩系数及一目标影像亮度系数后，依据目标影像色彩系数及目标影像亮度系数将第一影像及第二影像自原始色彩空间转换为目标色彩空间。再将目标色彩空间中的第一影像及第二影像，分别导入影像色彩分布空间模型以分别取得一第一影像色彩分布空间主轴及一第二影像色彩分布空间主轴，以比对第一影像色彩分布空间主轴及第二影像色彩分布空间主轴，并借由一处理单元进行校正使第一影像色彩分布空间主轴及第二影像色彩分布空间主轴相互平行，以调整第一影像及第二影像的色差。最后，将目标色彩空间中的第一影像及第二影像再导入影像转换模型，以自目标色彩空间中将第一影像及第二影像转换至原始色彩空间，以取得校正后的第一影像及第二影像。

本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。

前述的物件颜色校正方法，其中所述的第一影像及第二影像中具有一相同的标的物。本发明的目的即是针对第一影像及第二影像中的标的物进行色彩校正。