[发明专利]照片处理方法无效
申请号: | 201010513769.5 | 申请日: | 2010-10-20 |
公开(公告)号: | CN102456213A | 公开(公告)日: | 2012-05-16 |
发明(设计)人: | 赵明喜 | 申请(专利权)人: | 上海无戒空间信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;H04N5/272 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李辰 |
地址: | 200241 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 照片 处理 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种截取照片中部分图像的照片处理方法。
背景技术
现有技术中,对图像中所需部分进行截取的方法有多种。例如在被截取部位和剩余部位间通过人工判断的方法建立分割线,如Photoshop图像处理软件中的索套工具。又例如采用各种算法自动寻找被截取部位的边界,从而实现被截取部位从原图中分离。这样的算法有多种多样,例如中国发明专利申请第03116447.1号所采用的截图算法。
但是,上述现有技术存在明显的不足。采用人工判断被截取图像边界的方法虽然对边界的确立比较准确,但是耗时且需要人工对鼠标等定位装置的精确操作,不适合对大量图像的处理。另外,由于图像的复杂性,现有的自动截图算法方法难以精确地确定被截取部位的边界,因此也存在局限性。
另外一种寻找边界精确度比较高的方法例如C Rother,V Kolmogorov以及A Blake于2004年8月出版的《(ACM Transactions on Graphics(TOG)》第23卷上发表的“Grabcut:Interactive foreground extraction using iterated graph cuts”文章中所提到的分割方法。
该方法的步骤包括:用户在图片上前景内部勾画第一组线条;采集第一组线条所划过的像素的信息,记为第一组像素组信息;于所述图片背景上勾画第二组线条;采集第二组线条所划过的像素的信息,记为第二组像素组信息;将第一组像素组信息和第二像素组信息带入边界计算模型计算出前景与背景之间的边界。
采用上述方法分割图像时,第一组线条与第二组线条不需要非常精确的勾画,具有很大的随意性。但是由于两组线条所划过的包含了前景和背景信息,再配合相应的算法,可以取得比较高精确度的分割效果。
另外类似的图像分割算法模型还包括Boykov&Jolly于2001年在ICCV上发表的Interactive Graph Cuts for Optimal Boundary&Region Segmentation of Objects in N-D Images中提及的分割算法。或者Yin Li,Jian Sun,Chi-Keung Tang,及Heung-Yeung Shum于2004年在SIGGRAPH′04上发表的ACM Transactions on Graphics中提及的分割算法。
这些方法的缺点是用户还需要勾画前景和背景线条,如果需要大批量地处理图片或照片则效率较低。
发明内容
本发明的实施方式所要解决的技术问题是:如何提高分割照片的效率。
为解决上述技术问题,根据本发明的一个实施方式,提供照片处理方法,包括步骤:在拍照设备的取景边界内边缘生成背景线条;采集所述背景线条所覆盖的背景的像素信息;根据所述像素信息计算前景图像边界。
可选地,还包括步骤:根据所述前景图像边界截取前景图像。
可选地,所述背景线条设置在所述拍照设备的镜头上。
可选地,所述拍照设备为数字拍照设备,所述背景线条设置在所述数字拍照设备的感光芯片上。
可选地,所述背景线条为闭合线条、单段线条或者多段线条。
可选地,还包括步骤:在拍照设备的聚焦点边缘生成前景线条;采集前景线条所覆盖的前景的像素信息;所述根据所述像素信息计算前景图像边界具体为根据前景的像素信息和背景的像素信息计算前景图像边界。
可选地,所述前景线条设置在所述拍照设备的镜头上。
可选地,所述拍照设备为数字拍照设备,所述前景线条设置在所述数字拍照设备的感光芯片上。
可选地,所述前景线条为闭合线条、单段线条或者多段线条。
根据本发明的另一个实施方式,提供照片处理方法,包括步骤:在拍照设备输出的照片的内边缘生成背景线条;采集所述背景线条所覆盖的背景的像素信息;根据所述像素信息计算前景图像边界。
可选地,还包括步骤:根据所述前景图像边界截取前景图像。
可选地,所述拍照设备为数字拍照设备,所述背景线条由所述数字拍照设备的成像系统生成。
可选地,所述背景线条为闭合线条、单段线条或者多段线条。
可选地,还包括步骤:在拍照设备输出的照片的聚焦点边缘生成前景线条;采集前景线条所覆盖的前景的像素信息;所述根据所述像素信息计算前景图像边界具体为根据前景的像素信息和背景的像素信息计算前景图像边界。
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