[发明专利]热连轧轧机运行状态的在线监测方法

权利要求书

1.一种热连轧轧机运行状态的在线监测方法，其特征在于，它包括：

步骤一，利用振动传感器采集监测点信号；所述采集点设在减速机轴承座、电机轴承座、AGC油缸、牌坊顶部；

步骤二，采集热轧PLC过程量信息，通过OPC方式实现工艺过程信号与轧机机械状态量信号的同步采集，并分析计算的获得相应的指标：

滚动轴承的信号，

滑动轴承故障信号，

AGC油缸相应同步性信号，和

牌坊开裂或动态刚度信号；

步骤三，利用步骤二获得的指标，当信号异常时，提供报警信息，指导操作和设备管理人员采取应对措施。

2.根据权利要求1所述的热连轧轧机运行状态的在线监测方法，其特征在于，所述步骤二中，滚动轴承的信号以轴承特征频率附近的频带作为监测对象，将特征频率处的振动峰值与选定频带内的频谱加权值进行运算。设轴承故障因子为：轴承内圈故障因子B₁、轴承外圈故障因子B₂、轴承滚动体故障因子B₃、轴承保持架故障因子B₄：

B₁＝(A_fi+1/A_fi+U_fi+1/U_fi)/4(5)

B₂＝(A_fO+1/A_fO+U_fO+1/U_fO)/4(6)

B₃＝(A_fp+1/A_fp+U_fp+1/U_fp)/4(7)

B₄＝(A_fh+1/A_fh+U_fh+1/U_fh)/4(8)

其中A_fi，U_fi分别为振动频谱上轴承内圈f_i处的振动幅值和选定频带内振动值的加权平均。A_fo，U_fO分别为外圈特征频率f_o处的振动幅值和选定频带内振动值的加权平均；A_fp，U_fp为振动频谱图上滚动体特征频率f_p处的振动幅值和选定频带内振动值的加权平均；A_fh，U_fh为振动频谱图上保持架频率f_h处的振动幅值和选定频带内振动值的加权平均。

3.根据权利要求1所述的热连轧轧机运行状态的在线监测方法，其特征在于，所述步骤二滑动轴承故障信号是提取轴承座获取的原始振动信号，经振动频谱分析FFT变换成转速倍频为1-9倍频处的振动幅值分量A_i(f)，通过反算叠加后重构成的滑动轴承故障信号，滑动轴承故障系数J算法如式(9)：

J=[Σi=59Ai(f)]/Σi=14Ai(f)---(9)]]>

i＝1，2，----，9。