[发明专利]一种以动态目录方式组织检索结果的技术

说明书

技术领域

本发明揭示了一种以动态目录对检索结果进行动态组织的新技术，属于信息管理的技术 范畴，可应用于网络学术资源搜索结果的高度概括展示，更好的内容发现，帮助网络学术资 源的用户更准确的定位信息，更准确的表达其检索需求。在学科上属于现代图书馆学、情报 学范畴。

背景技术

网络学术资源就是以网络为载体的科技文献，或互联网上和学术有关的数字化资源。网 络学术资源数量巨大，种类繁多，学科覆盖面广，并且具有一定的学术价值和科技情报价值 ，是传统学术资源，例如学术期刊的重要补充。

用户在使用网络学术搜索引擎时，和使用其他搜索引擎一样，面临着搜索结果大量冗余 ，无法逐页浏览搜索结果，但是又担心遗漏有价值的信息。特别当用户无法准确描述其查询 需求时，搜索返回的数据包含更多的不相关的信息，从而导致用户筛选出有用信息的代价更 高。另一方面，学习型用户总希望搜素结果能给自己带来超值的享受，比如具有目录概括、 智能联想、知识拓展、内容发现等功能。现有的搜索技术还不能完全解决这些问题。

本发明揭示了一种新技术，属于信息管理的技术范畴，能够用关键词目录对搜索结果进 行动态组织，使得成百上千的搜索结果被概括为二十个关键词；该关键词在搜索结果中出现 频率较高并且有实际意义，不同关键词间相似度较少或关键词间冗余度较低。将该关键词目 录呈现在检索结果列表的最前面，让用户无需翻页就能迅速了解整个搜索结果的主要内容； 该技术也有可能揭示用户需要经过多次翻页才能找到的信息，从而更好的支持资源发现；动 态目录中的关键词相当于查询条件的细化或联想，用户可通过点击目录中的细化关键词更准 确的信息定位。

发明内容

本发明揭示了一种用关键词目录动态组织检索索结果的新技术，属于信息管理的技术范 畴。本发明的具体内容如下：

1.从搜索结果中提取关键词

从排在前面的1000篇搜索结果中提取不超过1000个关键词，作为目录候选关键词。

为了从每个搜索结果中提取关键词，需要预先对每个网络学术资源进行关键词标注。

2.关键词聚类

用K均值(K＝20)对关键词进行聚类。关键词和聚类均值均表示成结果列表：每个关键 词的列表由包含该关键词的搜索结果组成；类的均值列表由包含属于该聚类的任一关键词的 搜索结果组成。

3.计算关键词及类均值间距离

由于关键词和类均值表示成了两个列表，两者的距离就是定义在这两个列表上的一个函 数，其定义为：

Distance(list1，list2)＝1/list1和list2交集的大小。其中list1和list2是两个结果 列表。

4.更新类均值

当某个关键词聚到某类后，把包含该关键词的结果列表追加到该类中心的结果列表。

5.为聚类选择代表关键词

聚类算法结束后，得到20个聚类，每个聚类包含了一个或多个关键词。如果一个聚类只 有一个关键词，该关键词就是聚类的代表关键词；否则从属于该聚类的关键词中选择出现在 搜索结果中次数最多的关键词作为其代表关键词。

6.呈现关键词目录给用户

在检索结果列表页面中，首先将关键词目录呈现给用户，然后才一一排列检索结果。

7.用户利用该关键词目录

用户点击动态目录中的关键词后，将以该关键词为条件提交一次新的查询请求。

本方案的优点

本发明揭示了一种用关键词目录动态组织检索结果的新技术。该技术把大量的搜索结果 提炼成若干关键词，以关键词为点，对搜索结果进行目录化组织，大大提高了用户以搜索方 式利用网络学术资源的效率。

1、基于关键词的动态目录高度概括了大量冗余的检索结果，用户无需翻页就能迅速了 解整个搜索结果的概况。

2、基于关键词的动态目录技术比较全面揭示搜索结果中的要点，使用户能立即了解要 点内容。

3、动态目录中的关键词包含了比原始查询更精确或更广泛的信息，允许用户点击目录 中的关键词提交新的查询。

4、本方案具有动态循环、变化提高的特点，符合人们认识自然、学习知识的基本规律 ，但同时又保留了用户选择传统搜索结果浏览方式的权利，体现了面向用户的设计理念。

具体实施方案