[发明专利]一种纸浆间歇蒸煮参数优化方法

权利要求书

1.一种纸浆间歇蒸煮参数优化方法，其特征在于该方法的步骤如下：

1)建立了一个全面的多参数多目标优化模型：

将白液浓度、白液用量、黑液用量、硫化度、蒸煮时间、蒸煮温度六个蒸煮参数集中一起作为寻优变量，考虑了纸浆的质量目标、得率目标、蒸汽能耗目标和白液用量目标；充分利用了现场真实数据，建立了kappa值的SVM模型、得率的回归模型和蒸煮能耗的机理模型，描述了寻优变量和目标函数的关系；

2)运用了改进的NSGA-II对多参数多目标优化模型进行优化：

在NSGA-II的基础上，引进了一种新的适应度评价机制；融入了自适应交叉变异算子；加入外来种群迁入机制；采用了一种简易的约束处理方法，直接将不满足约束条件的个体置于最后一层非支配层，让其在进化中以较大概率被淘汰，节约算法的运行时间。

2.根据权利要求1所述的一种纸浆间歇蒸煮参数优化方法，其特征在于：

所述新的适应度评价机制：在NSGA-II的基础上，用一个参数描述了个体的非支配关系和偏序关系两个量，它将个体的适应度用一个带小数点的实数来表示，整数部分表示个体的非支配关系，小数部分表示个体的拥挤度关系，即

fitness(x)＝rank(x)+Q(x)

其中，fitness(x)是个体的x的适应度，rank(x)是个体的x的非支配排序层数，Q(x)是描述其拥挤度的量，

Q(x)＝e^{-a×dis tan ce(x)}

dis tance(x)是个体x的拥挤度，Q(x)将dis tan ce(x)的范围从[0，∞]缩小到[0，1]区间，a是一个常数，a的选取和目标函数的范围及拥挤度有关；

所述融入自适应交叉变异算子：NSGA-II的基础上，采用Srinvivas提出的自适应交叉变异算子；

所述加入外来种群迁入机制：NSGA-II的算法框架中，加入外来种群迁入这一环节，每隔一定的进化代数，加进一批新的外来种群参加进化，避免陷入局部最优解。