[发明专利]基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法

权利要求书

1.一种基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：所述基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法包括以下步骤：

1)获取织物的彩色图像；

2)对步骤1)所获取的彩色图像进行前景与背景的分离并丢弃背景；

4)采集前景的变形数据并用以表征织物的变形特征。

2.根据权利要求1所述的基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：所述基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法还包括：

3)对织物的彩色图像的前景进行倾斜校正。

3.根据权利要求2所述的基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：所述织物是已经进行水洗、烘干处理后并在织物的四角设置有标记点。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：所述步骤1)的具体实现方式是：

1.1)将织物置于单纯背景或已知背景的获取窗中；所述单纯背景是获取窗的背景色是单调的；所述已知背景是对获取窗的背景值进行预先设定；

1.2)对置于获取窗中的织物进行彩色图像的获取。

5.根据权利要求4所述的基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：所述步骤2)的具体实现方式是：

2.2)对获取得到的织物的彩色图像进行前景边缘轮廓拾取；

2.3)选取步骤2)所得到的前景边缘轮廓，并根据拾取的边缘轮廓对前景和背景进行分离。

6.根据权利要求5所述的基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：所述步骤2.2)之前还包括：

2.1)对获取得到的织物的彩色图像进行前景边缘轮廓增强。

7.根据权利要求6所述的基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：所述步骤4)的具体实现方式是：

4.1)采集前景的变形数据，所述前景的变形数据包括织物边缘的经向尺寸、织物边缘的纬向尺寸、织物任意相邻的两个标记点的经向尺寸以及织物任意相邻的两个标记点的纬向的尺寸；

4.2)将采集得到的前景的变形数据进行数据处理，分别得到经向边缘各处收缩量、纬向边缘各处收缩量、经向边缘收缩率、纬向边缘收缩率、织物经向相邻的两个标记点的第一经向收缩率、织物经向相邻的两个标记点的第二经向收缩率、织物纬向相邻的两个标记点的第一纬向收缩率以及织物纬向相邻的两个标记点的第二纬向收缩率；所述边缘各处收缩量是对织物进行进行水洗、烘干处理后与处理前所得边缘尺寸的差值；所述边缘各处收缩率、织物任意相邻的两个标记点的第一收缩率以及织物任意相邻的两个标记点的第二收缩率是根据GB/T8628标准而形成的收缩率；

4.3)用处理后的变形数据对织物的变形特征进行表征；所述织物的变形特征包括：织物的收缩均匀性、织物的收缩幅度、织物的收缩率以及织物的收缩形态特征。

8.根据权利要求7所述的基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：

所述步骤4.3)中织物的收缩均匀性以及织物的收缩幅度的具体表征方式是：若经向边缘各处收缩率或纬向边缘各处收缩率均一致，则表征织物单向收缩均匀；若经向边缘各处收缩率或纬向边缘各处收缩率不一致，则表征织物单向收缩不均匀；若经向平均收缩率与纬向平均收缩率一致，则表征织物各向同性，即多向均匀；若经向平均收缩率与纬向平均收缩率不一致，则表征织物各向异性，即多向不均匀；织物的收缩幅度用收缩量来表征，收缩量为正值时，表示织物伸长；收缩量为负值时，表示织物缩短；织物的收缩幅度反映织物变形的程度；

所述步骤4.3)中织物的收缩率的具体表征方式是：通过织物经向相邻的两个标记点的第一经向收缩率、织物经向相邻的两个标记点的第二经向收缩率、织物纬向相邻的两个标记点的第一纬向收缩率以及织物纬向相邻的两个标记点的第二纬向收缩率直接进行表征；

所述步骤4.3)中织物的收缩形态的具体表征方式是：根据如果织物经向相邻的两个标记点的第一经向收缩率、织物经向相邻的两个标记点的第二经向收缩率、织物纬向相邻的两个标记点的第一纬向收缩率以及织物纬向相邻的两个标记点的第二纬向收缩率是否相同来表征织物的收缩形态；所述收缩形态包括矩形收缩以及不规矩形收缩；如果各向收缩率是相同的，则为矩形收缩；若各向收缩率是不相同，则为不规矩形收缩。

9.根据权利要求8所述的基于图像分析的织物尺寸稳定性检测方法，其特征在于：所述步骤3中的具体实现方式是：

在织物的彩色图像的前景中，以相邻经向或纬向两个标记点做一条平行单边标记线，若此标记线与图像获取窗口边缘有夹角，则对已经获取的彩色图像的前景进行旋转，实现倾斜校正；如果没有夹角，则不需要进行倾斜校正。