[发明专利]在B/S架构软件系统中浏览数据的方法和系统无效

专利信息
申请号: 201010292016.6 申请日: 2010-09-26
公开(公告)号: CN101964816A 公开(公告)日: 2011-02-02
发明(设计)人: 刘东成 申请(专利权)人: 用友软件股份有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 代理人: 尚志峰;汪海屏
地址: 100094 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 架构 软件 系统 浏览 数据 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据浏览技术,尤其涉及在B/S架构软件系统中浏览数据的方法和系统。

背景技术

当前企业客户出于业务集中处理、数据实时收集、业务数据集中管理、数据仓库、BI等要求,在采购企业应用信息系统时更倾向于采购B/S(Browser/server,浏览器/服务器)架构应用信息系统。

当前网络条件已经比较良好,B/S系统对网络的要求完全可以满足。对于大型集团企业,当前大部分都持续采购B/S架构系统替换掉前期使用的C/S(Client/Server,客户机/服务器)架构系统。

信息系统中经常涉及到历史业务数据浏览的应用,而且企业内部审计和业务统计时也会涉及到查询指定时期内全部相关业务数据进行离线式的统计和处理。

对于大型集团企业,每天一个具体业务产生的数据量就会达到数万条数据库记录,出于业务要求(如审计、业务统计、模糊查询等),业务人员需要一次性查询出大量的数据(如超过20000条记录),但是查询结果在应用系统提供的UI(User Interface,用户界面)端并不能很好地进行审阅、统计分析、数据离线加工等,因此业务人员查询到的结果数据常常需要导出EXCEL文件到本地,再进行后续处理。而且,业务数据查询结果大部分以表格格式展现,EXCEL处理表格数据的易用性、功能等远远超出应用系统提供的响应功能。并且,绝大部分业务人员对EXCEL工具的使用都比较熟练甚至精通,所以业务人员更倾向于使用EXCEL工具来进行数据处理。

如此大量的数据查询既实时耗费有限的网络资源,同时由于查询结果必须要缓存到客户端(常常需要把全部数据缓存到客户端内存内)才能进行审阅。由于客户端硬件性能有限(尤其内存容量有限),所以容易造成客户端系统宕机、内存溢出、查询结果显示需要较长时间等。

大数据量查询还存在另一问题:应用系统客户端接收查询结果数据时不能出现网络中断或客户端系统出现异常的情况,因为此类异常必然导致本次查询全部中断,查询结果数据不能实现当前常用的断点续传等网络文件传输功能。

因此,需要一种在B/S架构软件系统中浏览数据的方式,能够解决不能在满足企业业务管理需要的同时,达到最低限度地占用网络资源、有效地利用客户端资源、提高大数据量浏览效率、提高大数据量查询结果后续处理的方便性等性能的问题。

发明内容

鉴于以上,本发明的技术方案所要解决的技术问题之一在于,实现一种在B/S架构软件系统中浏览数据的方法和系统,其能够在满足企业业务管理需要的同时,达到最低限度地占用网络资源、有效地利用客户端资源、提高大数据量浏览效率、提高大数据量查询结果后续处理的方便性等性能。

本发明提供了一种在B/S架构软件系统中浏览数据的方法,包括:步骤S102,配置数据量阈值;以及步骤S104,在将被浏览的数据量大于所述数据量阈值时,将所述数据存储为文件供用户浏览。通过该技术方案,实现了在B/S架构软件系统中浏览数据的方法,提高大数据量查询的效率,降低了对客户端配置的要求及对网络性能的要求,高效利用有限网络资源。

在上述技术方案中,优选地,在所述步骤S104中,将所述数据转换为EXCEL文件并存储。通过该技术方案,将所需要的数据以EXCEL文件的方式保存起来,可以使用户随时且方便地查看数据。

在上述技术方案中,优选地,还包括:在将所述数据存储为文件的同时,保存与所述文件相对应的信息。

在上述技术方案中,优选地,所述信息包括操作用户、查询条件、功能节点、数据量、保存时间、文件的物理路径以及名称中的任一种或其组合。通过该技术方案,可以使用户清楚地了解数据的相关信息,便于后续的加工处理。

在上述技术方案中,优选地,所述数据量阈值是根据服务器配置、网络条件、客户端配置、应用系统稳定性以及效率中的任一种或其组合来确定的。通过该技术方案,用户可以根据客户端配置及网络性能的实际情况来合理地确定后台所要浏览的数据量。

本发明还提供了一种在B/S架构软件系统中浏览数据的系统,包括:阈值配置单元,配置数据量阈值;以及判断单元,判断将被浏览的数据量是否大于所述数据量阈值;存储单元,在将被浏览的数据量大于所述数据量阈值时,将所述数据存储为文件供用户浏览。通过该技术方案,实现了在B/S架构软件系统中浏览数据的方法,提高大数据量查询的效率,降低了对客户端配置的要求及对网络性能的要求,高效利用有限网络资源。

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