[发明专利]基于图像局部特征检索的文字识别方法

权利要求书

1.一种基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步、建立汉字模板图库并提取其中每个汉字所对应图片的特征值作为特征匹配库；

第二步、计算待识别汉字所对应图片的特征值，与特征匹配库进行特征点匹配，得到局部特征点坐标；

第三步、对待识别汉字所对应图片进行单字子窗口提取；

第四步、构建识别最大堆并进行单字子窗口识别和合并处理，实现文字识别。

2.根据权利要求1所述的基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征是，所述的提取是指：采用尺度不变特征变换算法提取特征值。

3.根据权利要求1所述的基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征是，所述的特征值包括特征点的位置信息、临域尺度信息、主方向信息，以及SIFT特征点的128维向量。

4.根据权利要求1所述的基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征是，所述的特征点匹配是指：采用多指针区域敏感哈希算法来进行快速的特征匹配。

5.根据权利要求1所述的基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征是，所述的单字子窗口是指：图片中的一个正方形的区域，区域中包括了匹配所用的局部特征点。

6.根据权利要求1所述的基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征是，所述的单字子窗口提取是指：统计待识别汉字所对应图片的局部特征点的位置的范围和临域尺度的范围，并根据临域尺度的范围计算出单字子窗口尺寸的范围。

7.根据权利要求1所述的基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征是，所述的构建识别最大堆是指：统计所有单字子窗口中匹配的特征点的个数，将个数小于阈值的单字子窗口删除，将剩余的单字子窗口组成一个识别最大堆，每次从堆中选择点数最多的单字子窗口进行识别，当该单字子窗口中识别出了文字则删除该文字上匹配的特征点并重新统计相关单字子窗口中特征点的个数，同时删除点数小于阈值的单字子窗口；否则直接删除该单字子窗口并重新进行构建，直至识别最大堆中不存在单字子窗口为止。

8.根据权利要求1所述的基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征是，所述的单字子窗口识别是指：统计单字子窗口中与每个模板字匹配上点的个数，然后通过几何校验筛选掉不符合几何约束的特征点匹配对，最终得到一个特征点一一对应的匹配关系，当单字子窗口识别出了汉字，根据几何校验后匹配的点对，得到单字子窗口文字和模板图片的映射变换关系，从而得到单字子窗口文字的实际区域。

9.根据权利要求1所述的基于图像局部特征检索的文字识别方法，其特征是，所述的合并是指：基于单字子窗口识别处理后得到的同一区域会提取出许多不同的单字子窗口，对于两个重叠面积大于较小文字面积一半的两个文字进行合并。