[发明专利]低复杂度的合作频谱感知方法

权利要求书

1.一种低复杂度的合作频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，参与合作频谱感知的认知用户对授权用户发出的信号进行采样得到采样序列{x(1)，x(2)，…，x(N₁)}，然后将采样序列信号通过平方律器件得到检测频带内信号功率的估计{x²(1)，x²(2)，…，x²(N₁)}并计算采样序列的能量统计量其中：N₁是采样序列的长度；

第二步，判断能量统计量

a)当大于等于第一门限γ₁时，则该参与合作频谱感知的认知用户向中心单元发送授权用户信号存在的检测结果信息；

b)当小于第二门限γ₂时，则该参与合作感知的认知用户向中心单元发送授权用户信号不存在的检测结果信息；

c)当能量统计量大于等于第二门限γ₂且小于第一门限γ₁时，则计算N₂个样本的总能量并判断接收信号序列能量：当大于等于第三门限时，则该参与合作频谱感知的认知用户向中心单元发送授权用户信号存在的检测结果信息；否则该参与合作频谱感知的认知用户向中心单元发送授权用户信号不存在的检测结果信息；

其中：为参与合作频谱感知的认知用户增加的(N₂-N₁)个授权用户信号采样序列的能量，所述参与合作频谱感知的认知用户增加的(N₂-N₁)个授权用户信号采样序列为{x(N₁+1)，x(N₁+2)，…，x(N₂)}；

第三步，中心单元对所有参与合作频谱感知的认知用户的检测结果信息进行融合处理，得到授权用户信号是否存在的最终感知结果。

2.根据权利要求1所述的低复杂度的合作频谱感知方法，其特征是，所述的第一门限γ₁为：

γ1=min{γ|P(TN1≥γ|H0)+P(TN2≥γN2,γ2≤TN1<γ|H0)=P(TN1≥γN1|H0)},]]>

其中：是采用N₁个样本计算检验统计量时的判决门限，为自由度为N₁的卡方分布的互补累积分布函数的逆函数，P_FA为目标恒虚警概率。