[发明专利]个性化娱乐系统

说明书

技术领域

本发明涉及娱乐系统，并且，尤其涉及根据用户喜好实现个性化的娱乐系统。

背景技术

娱乐系统众所周知包括收音机以及如光盘(CD)播放器的播放设备。在收音机上收听音乐是典型的如何高度依赖个人喜好使用娱乐系统的示例。人们偏向于收听播放他们喜欢的音乐的广播电台。类似地，他们调谐到广播他们感兴趣新闻的电台。调谐电台可被看作一种非常简单的个性化收音机的方法。一种更加高级的个性化类型将是以用户最感兴趣的电台来配置收音机的电台预设按钮。

如果有更多的广播电台可用，预设或调谐电台将变得越来越复杂。现今，除了常规的AM/FM电台，还有大量的可在卫星收音机、数字广播收音机、以及互联网(如IP广播流)上收听的电台。发现具有感兴趣内容的电台需要用户更多的时间和关注，因为这仍然是需要用户主动输入的手工任务。

已作出一些尝试使用户更易于发现他所喜欢的音乐。例如www.Last.FM和Amazon.com的方法使用协同过滤技术，其基于用户行为比较不同项目如歌曲之间的关系。例如，喜欢收听如Coldplay的艺术家的人们一般也喜欢收听如U2乐队的类似流行音乐家。

另一种识别类似音乐的方法是基于例如由Pandora.com和潘多拉音乐基因组计划(Pandora’s Music Genome Project)所使用的内容匹配技术。这种方法基于一组音乐特性。由自动化过程，或由受过训练的人类专家基于那些特性对每首歌曲评级。通过比较不同歌曲的特性，可能会发现类似歌曲。

第三种方法使用评级并且需要来自用户的主动反馈，通过让他指定他喜欢或不喜欢某个特定歌曲的程度。基于该反馈，并且结合如歌曲特性的附加信息，确定是否有用户或许喜欢的类似歌曲是有可能的。

一系列便携式音频和视频播放器使用上述推荐的技术的其中一种来向用户提供个性化内容。此外，例如那些由本发明受让人开发的更高级的系统不仅允许用户播放来自一个源(例如，存储在便携式播放器内部设备存储器的所有歌曲)的最喜欢歌曲而且无需用户处理具体源就将一系列音频和视频源包括在选择过程中。这个过程可被称为基于内容的导航。

现有技术的音乐推荐方法需要有关用户和他喜欢音乐的基本知识。否则，娱乐系统不能在选择正确音乐时为用户提供帮助。这个学习和反馈时间段对所有已知的个性化娱乐系统是关键点。系统在使用的最开始不能准确地为用户提供有用的建议，因为该系统需要时间学习用户的音乐喜好。这个过程一般需要跟踪一段时期的收听行为、主动的用户反馈或两者的结合。

现有技术中既没有公开也没有暗示出克服了上述的问题和限制的个性化娱乐系统。更具体地，既没有公开也没有暗示出能够在一短时期内学习用户喜好的个性化娱乐系统，可以从该娱乐系统启动时即开始。

发明内容

本发明提供一种新的用于学习和利用用户娱乐喜好的方法。因此，根据本发明操作的娱乐系统可以播放用户喜欢的音乐以及其它内容。不同于已知系统，本发明无需通过观察收听喜好来学习一段时间内的用户喜好。相反，本发明可以使用已有的用户音频/视频集合对他的喜好作出假设。该信息可被提供至娱乐系统，例如，通过将外部存储设备连接至该集合。基于这个集合，该系统可提供如“个性化”广播电台预设和调谐功能，以及决定从哪一个可用源播放什么音乐。

本发明包括，以其一种形式，以计算机执行的步骤操作娱乐系统的方法，所述计算机执行的步骤包括访问位于该娱乐系统外部的音频/视频记录的电子集合。该集合与该娱乐系统的用户相关。在该集合中的记录被分析从而确定用户的音频/视频喜好简档(profile)。符合用户喜好简档的娱乐系统的电子音频/视频选项被选择并提供给用户。

本发明包括，以其另外一种形式，以计算机执行的步骤操作娱乐系统的方法，所述计算机执行的步骤包括访问音乐作品的说明(representation)的远程电子集合。该集合由该娱乐系统的用户选择。分析所述说明，从而确定与任何其它音乐特性相比与更多的所述说明相关的音乐特性。这些音乐特性可以包括音乐风格或音乐艺术家等。与音乐风格和音乐艺术家至少其中之一相关的该娱乐系统的电子音频/视频选项被选择并提供给用户。

本发明包括，以其另一种形式，以计算机执行的步骤操作娱乐系统的方法，所述计算机执行的步骤包括访问音频记录的电子集合，该集合中的记录已由该娱乐系统的用户选择出来。该集合中的记录被分析从而确定由所述记录代表的音乐类型。广播由所述记录代表的音乐类型的电台，和/或具有由所述记录代表的音乐类型的音乐选择被识别。该音乐选择被存储在娱乐系统内部或在远程位置。该电台和/或该音乐选择被提供给用户。