[发明专利]一种遥感图像配准方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术，具体指一种遥感图像配准方法，应用于多光谱数据融合和遥感图像拼接。

背景技术

图像配准技术是根据应用需求发展起来的图像分析技术，在医疗影像、遥感图像等领域有广泛的应用。图像配准算法可概括为两类，即基于区域的配准和基于特征的配准。如文献《Infrared Image Registration and High-Resolution Reconstruction Using Multiple Translationally shifted Aliased Video Frames》所述，传统图像配准算法复杂，计算量大；又如文献《图像配准及其在目标精确定位中的应用》所述，两类算法均对场景变化敏感，使算法不具鲁棒性。

发明内容

本发明的目的是提供一种计算量较小，对缓慢变化场景具有鲁棒性的遥感图像配准算法。

本发明在基于区域的配准算法基础上，对待配准图像进行变换处理，对匹配度计算准则进行优化，降低计算量，提高在变化场景情况下算法的鲁棒性。算法步骤如下：(1)从存储介质中读取原始图像数据；(2)对各原始图像进行预处理；(3)进行二值化处理实现图像分割；(4)对二值化图像进行腐蚀和膨胀处理；(5)对腐蚀和膨胀处理后的二值图像运用Roberts交叉梯度算子，提取单值边缘；(6)对边缘图像计算匹配度，寻找最佳匹配点；(7)对任一图像进行双线性插值和平移变换；(8)输出配准图像。

其中步骤(2)中预处理算法包括基于统计参数的灰度信息调整和基于常量统计量法的非均匀性校正，表述如下：

A.有两幅灰度级不一致的灰度图像f_a和f_b，坐标(x，y)处的灰度值分别为f_a(x，y)和f_b(x，y)，和分别为f_a和f_b的均值，var(f_a)和var(f_b)分别为f_a和f_b的方差，f_a′(x，y)和f_b′(x，y)分别为校正后坐标(x，y)处的灰度值，则基于图像统计值的灰度校正方法为